Recientemente, un equipo de investigadores del Instituto Fraunhofer de Ingeniería de Procesos y Embalaje en Alemania ha desarrollado un algoritmo de IA para la predicción del aroma molecular llamado OWSum, que ha logrado distinguir con éxito el whisky americano del escocés, superando incluso la precisión de los expertos humanos. El equipo entrenó esta herramienta de IA utilizando descripciones del sabor y datos químicos del whisky, explorando su potencial en la identificación de whiskies.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencia de imágenes Midjourney
En el estudio, los investigadores seleccionaron 16 muestras, incluyendo 9 whiskies escoceses y 7 whiskies bourbon americanos. OWSum, al analizar las descripciones de palabras clave del aroma de estos whiskies, como floral, frutal, amaderado y ahumado, pudo distinguir entre estas dos categorías de whisky con una precisión cercana al 94%. A medida que la investigación avanzaba, el equipo proporcionó a la IA un conjunto de datos de referencia que contenía 390 moléculas comunes de whisky, junto con los resultados del análisis de cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS). Con esto, la precisión de discriminación de OWSum aumentó al 100%.
A través de estos datos, los investigadores descubrieron que ciertos compuestos, como el mentol y el citronelol, son características distintivas del whisky americano, mientras que el metil decanoato y el ácido heptanoico son más comunes en el whisky escocés. Además, el equipo probó la capacidad de OWSum y una red neuronal para predecir las palabras clave principales del aroma del whisky en función de su composición química. En esta prueba, OWSum obtuvo una puntuación de 0,72, mientras que la red neuronal obtuvo 0,78, y los expertos humanos solo alcanzaron una puntuación de 0,57. Esto indica que, aunque la inteligencia artificial destaca en este tipo de tareas, la complejidad de la diferenciación del whisky sigue siendo un desafío para los humanos.
Satnam Singh, miembro del equipo de investigación, señaló que aunque el rendimiento de la máquina es más consistente, los humanos siguen desempeñando un papel importante en el entrenamiento de la máquina. En el futuro, el equipo espera mejorar el modelo para que pueda tener en cuenta la concentración de los compuestos, mejorando así aún más su precisión. Grasskamp indicó que este tipo de herramientas de IA no solo se pueden utilizar para el control de calidad en las destilerías, sino que también pueden ayudar a desarrollar nuevos whiskies e identificar productos falsificados. Además, esta tecnología tiene el potencial de aplicarse a otros campos, como la producción de alimentos y bebidas, y la industria química.
Artículo:https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
Puntos clave:
🍸 La inteligencia artificial OWSum distingue el whisky americano del escocés con una precisión cercana al 100%, superando el rendimiento de los expertos humanos.
🔬 Esta IA analiza las palabras clave del aroma y la composición química del whisky para identificar compuestos específicos que diferencian ambos tipos de whisky.
👨🔬 Los humanos siguen siendo importantes en el entrenamiento de la máquina, y en el futuro se espera mejorar la precisión del modelo para abordar tareas más complejas.
