¿Se ha estancado el desarrollo de la inteligencia artificial? Jack Clark, cofundador de Anthropic, afirma rotundamente que no. En una reciente comunicación, argumenta que el modelo o3 recientemente lanzado por OpenAI demuestra que el desarrollo de la IA no solo no se ha ralentizado, sino que podría estar acelerándose.
En su boletín informativo "Import AI", Clark refuta las afirmaciones sobre el alcance de los límites del desarrollo de la IA. Escribe: "Todos aquellos que dicen que el progreso se está ralentizando o que la expansión está llegando a su límite están equivocados". Señala que el nuevo modelo o3 de OpenAI demuestra que la IA aún tiene un enorme potencial de crecimiento, pero requiere enfoques diferentes. El modelo o3 no se limita a aumentar el tamaño del modelo, sino que utiliza el aprendizaje por refuerzo y capacidad computacional adicional durante el tiempo de ejecución.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney
Clark considera que esta capacidad de "pensar en voz alta" durante el tiempo de ejecución abre nuevas posibilidades para la expansión. Prevé que esta tendencia se acelerará en 2025, cuando las grandes empresas comiencen a combinar métodos tradicionales (como modelos básicos más grandes) con nuevos métodos computacionales utilizados durante el entrenamiento y la inferencia. Esto coincide con lo que OpenAI afirmó inicialmente al lanzar su serie de modelos o.
Clark advierte que la mayoría de la gente probablemente subestima la velocidad del desarrollo de la IA. "Creo que, básicamente, nadie se da cuenta de lo drásticos que serán los avances futuros en IA".
Sin embargo, señala que el coste computacional es un desafío importante. La versión más avanzada del o3 requiere 170 veces más capacidad computacional que su versión básica, y la versión básica ya necesita más recursos que el o1, que a su vez requería más que el GPT-4o.
Clark explica que estos nuevos sistemas hacen que el coste sea más difícil de predecir. Antes, el coste era sencillo, dependiendo principalmente del tamaño del modelo y la longitud de la salida. Pero con el o3, las necesidades de recursos pueden variar según la tarea específica.
A pesar de estos desafíos, Clark sigue convencido de que la combinación de métodos de expansión tradicionales con nuevos métodos producirá avances en IA en 2025 que serán "más significativos" que los vistos hasta ahora.
Las predicciones de Clark despiertan interés sobre los planes de Anthropic. La empresa aún no ha lanzado modelos de "razonamiento" o "tiempo de prueba" que puedan competir con la serie o de OpenAI o Gemini Flash Thinking de Google.
Su modelo insignia previamente anunciado, Opus3.5, sigue en suspenso, supuestamente porque sus mejoras de rendimiento no justifican los costes operativos. Aunque algunos consideran que esto indica desafíos más amplios para la expansión de los grandes modelos de lenguaje, Opus3.5 no fue un fracaso total. Se afirma que el modelo ayudó a entrenar el nuevo Sonnet3.5, que se ha convertido en uno de los modelos de lenguaje más populares del mercado.
