Recientemente, una noticia importante en el campo de la inteligencia artificial proviene del cofundador de Anthropic, Jack Clark. En su boletín informativo "Import AI", refutó las afirmaciones previas sobre la desaceleración del progreso de la IA y señaló que, de hecho, se está acelerando. Clark menciona que el modelo o3 recientemente lanzado por OpenAI demuestra que la IA aún tiene un gran margen de crecimiento, pero su forma de implementación está cambiando.
A diferencia de los métodos tradicionales, el modelo o3 no impulsa el progreso simplemente aumentando el tamaño del modelo, sino que utiliza el aprendizaje por refuerzo y una capacidad de cálculo más potente. Durante la ejecución del modelo, o3 tiene la capacidad de "pensar mientras se ejecuta", lo que abre nuevas posibilidades para futuras expansiones. Clark prevé que esta tendencia de combinar métodos tradicionales con tecnologías emergentes se acelerará en 2025, momento en el que más empresas combinarán grandes modelos básicos con nuevos métodos de computación para impulsar el progreso de la IA.
Sin embargo, Clark también señala un desafío que no se puede ignorar detrás del rápido desarrollo: el costo computacional. Afirma que la capacidad de cálculo necesaria para las versiones avanzadas de o3 es 170 veces mayor que la de la versión básica, y el consumo de recursos de la versión básica ya supera al de o1, mientras que o1 ya consume más energía que GPT-4o. Las necesidades de recursos de estos nuevos sistemas varían según la tarea, lo que hace que la predicción de costos sea cada vez más compleja. Anteriormente, los gastos del modelo estaban principalmente relacionados con el tamaño del modelo y la longitud de la salida, pero la flexibilidad de o3 hace que todo esto sea más impredecible.
A pesar de ello, Clark confía en que la combinación de métodos de expansión tradicionales con nuevas formas hará que el desarrollo de la IA en 2025 sea más significativo que nunca. Sus predicciones sobre los planes futuros de Anthropic han generado un gran interés. Anthropic aún no ha lanzado un modelo de "razonamiento" o "tiempo de prueba" que compita con la serie o de OpenAI o Gemini Flash Thinking de Google. Su modelo insignia, Opus3.5, se ha suspendido temporalmente debido a una mejora de rendimiento insuficiente, aunque su desarrollo no ha sido un fracaso total, ya que ha jugado un papel importante en el entrenamiento del nuevo modelo Sonnet3.5, que se ha convertido en uno de los modelos de lenguaje más populares del mercado.
Puntos clave:
🌟 El desarrollo de la IA no se ha ralentizado, sino que se ha acelerado, especialmente en modelos que combinan métodos tradicionales y nuevas formas de computación.
💡 La capacidad de "pensar mientras se ejecuta" del modelo o3 abre nuevas posibilidades de expansión, impulsando el futuro desarrollo de la IA.
💰 A pesar del rápido progreso, la incertidumbre sobre el costo computacional sigue siendo un gran desafío para el desarrollo futuro.
