Investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y Alibaba han dado un paso importante en la innovación de la tecnología futbolística. Su nuevo sistema de inteligencia artificial, MatchVision, no solo puede ver partidos de fútbol, sino que también puede identificar jugadas clave y proporcionar comentarios similares a los de un comentarista humano.
Esta tecnología se basa en un gran conjunto de datos llamado "SoccerReplay-1988", que contiene casi 2.000 partidos completos de las principales ligas europeas y la Liga de Campeones de Europa desde 2014 hasta 2024, lo que representa más de 3.300 horas de metraje. Cada partido tiene un promedio de 76 fragmentos de comentarios.
Esta tabla muestra cómo MatchVision identifica momentos clave en un partido y genera comentarios para cada escena.
MatchVision está diseñado como un sistema integral capaz de manejar múltiples tareas simultáneamente, incluyendo el seguimiento de eventos del partido y la generación de comentarios naturales. El sistema puede identificar 24 tipos diferentes de eventos de partido, como goles, faltas y movimientos tácticos. Al analizar las faltas, utiliza tomas de cámara multiángulo para determinar el tipo y la gravedad de la infracción.
Los datos de prueba muestran que MatchVision alcanza una precisión del 84% en la identificación de eventos del partido. No solo destaca en la identificación de eventos, sino que también supera a los sistemas existentes en la generación de comentarios y el juicio de faltas. El equipo de investigación planea publicar el conjunto de datos y el modelo de código abierto en GitHub para que lo utilicen más investigadores y desarrolladores.
Curiosamente, el estudio descubrió que la inteligencia artificial y los comentaristas humanos se centran en diferentes aspectos del partido. La IA se centra más en los detalles técnicos y tácticos, mientras que los comentaristas humanos se centran más en el flujo emocional del partido y las historias de fondo.
Este ejemplo paralelo compara cómo un comentarista humano (GT) y la inteligencia artificial (nuestro sistema) describen tres momentos clave del partido: una tarjeta amarilla controvertida, una secuencia de córner y una jugada de gol.
Los investigadores mostraron una comparación de los comentarios de la inteligencia artificial y los humanos para escenas específicas (como tarjetas amarillas, córners, goles y paradas del portero), destacando las diferentes formas en que ambos describen momentos clave del partido.
En el futuro, las aplicaciones de MatchVision podrían ir más allá de los comentarios de los partidos, incluyendo la creación automática de resúmenes de partidos, o incluso ayudar a los árbitros a tomar decisiones más precisas, basándose en tecnologías de IA existentes como la detección de fuera de juego.
Esta investigación marca una nueva era en el análisis deportivo y las aplicaciones de la IA, ofreciendo una experiencia de visualización completamente nueva para los aficionados y profesionales del fútbol.
