En la Conferencia sobre el Desarrollo del Ecosistema de Innovación Tecnológica del Oeste de 2024 celebrada recientemente, la Oficina Meteorológica de Chongqing presentó oficialmente el gran modelo de pronóstico meteorológico de inteligencia artificial (IA) "Tianzi·12h". Este modelo se centra en el pronóstico preciso de precipitaciones que causan desastres en la región de Chengdu-Chongqing, marcando un paso importante para Chongqing en el campo de la predicción meteorológica.
El gran modelo "Tianzi·12h" se basa en el gran modelo meteorológico global de Huawei Pangus, integrando datos meteorológicos terrestres reales y datos topográficos de alta precisión de la región de Chengdu-Chongqing. Emplea una arquitectura de fusión de modelos globales y regionales, combinada con el modelo de transformador de presión específica terrestre tridimensional (3DEST), tecnología de fusión de datos multifuente y heterogénea, y tecnología de procesamiento de muestras pequeñas de fuertes precipitaciones, proporcionando una base sólida para mejorar la precisión del pronóstico.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
Este gran modelo puede pronosticar cada 6 horas las precipitaciones, la temperatura, el viento y la humedad relativa en la región de Chengdu-Chongqing durante las próximas 12 horas, con una resolución espacio-temporal de 3 horas y 3 kilómetros. Simultáneamente, puede pronosticar la altura del potencial geopotencial, la humedad específica, la temperatura y el viento en 13 capas de presión en altura, con una resolución espacio-temporal de 3 horas y 25 kilómetros.
Gao Yudong, director del Laboratorio Clave de Investigación de Tecnologías de Fusión de Pronóstico de IA y Modelos Numéricos de Precipitaciones que Causan Desastres, explicó que el principal plazo de pronóstico del gran modelo es de 2 a 12 horas. El período de menos de 2 horas se basa principalmente en el análisis de datos de observación meteorológica, ya que este período es muy cercano a un desastre meteorológico y la mayoría de los cambios climáticos pueden ser observados. Los pronósticos de más de 12 horas todavía dependen de los modelos meteorológicos numéricos tradicionales, y las tecnologías actuales de grandes modelos de IA requieren más investigación e iteración.
Zhang Yan, director de la Oficina Meteorológica de Chongqing, señaló que este gran modelo puede aplicarse a la gobernanza de ciudades gigantes, la economía de bajo nivel y las alertas tempranas de desastres geológicos como deslizamientos de tierra. Tomando como ejemplo la economía de bajo nivel, las condiciones meteorológicas son un factor importante que afecta la seguridad de los vuelos a baja altura. Dado que los vuelos a baja altura se desarrollan en un entorno atmosférico con fuertes corrientes convectivas y cambios drásticos, desde el despegue hasta el aterrizaje se debe prestar mucha atención a las condiciones meteorológicas, y el gran modelo de pronóstico meteorológico de IA puede proporcionar una garantía para la operación estable de drones y otros vehículos aéreos no tripulados.
En términos de precisión de pronóstico, la precisión del pronóstico de lluvia en las primeras 6 horas del gran modelo de pronóstico meteorológico de IA "Tianzi·12h" ha mejorado hasta en un 36% en comparación con los pronósticos tradicionales.
