Un estudio reciente sugiere que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de superar la inteligencia humana en el futuro. El estudio profundiza en la complejidad de la IA y el cerebro humano, y propone un nuevo marco teórico: aplicando la tecnología de IA al nivel celular de la neurociencia, la IA podría aproximarse infinitamente a las funciones del cerebro humano, incluso superando eventualmente la inteligencia humana.
El cerebro humano es ampliamente considerado como uno de los sistemas más complejos del universo, mientras que la inteligencia artificial se considera una de las tecnologías más importantes de la historia de la humanidad. Una pregunta central se presenta: ¿superará la inteligencia artificial la inteligencia humana? Este estudio argumenta que la respuesta es sí.
El estudio propone que, utilizando nuevas tecnologías de IA, podemos crear "gemelos de IA" del cerebro humano. Estos componentes de IA podrían simular las unidades básicas del cerebro, como las neuronas y las sinapsis, aproximándose así al funcionamiento del cerebro a nivel celular, incluyendo las funciones perceptivas y cognitivas. De esta manera, teóricamente, la IA podría acercarse infinitamente a las funciones del cerebro y, finalmente, superar la inteligencia humana.
El núcleo del estudio radica en que no emplea métodos tradicionales de investigación en neurociencia, sino que reemplaza los componentes básicos del cerebro (como neuronas y sinapsis) con componentes de IA correspondientes. Los investigadores creen que las diferentes áreas y subsistemas funcionales del cerebro (como los sistemas visual, olfativo, auditivo y de razonamiento) pueden aproximarse mediante sus correspondientes "gemelos de IA", con un margen de error mínimo.
Los principales hallazgos del estudio:
Potencial ilimitado de la IA: La IA, teóricamente, puede superar el nivel de inteligencia del cerebro humano.
Simulación a nivel celular: La tecnología de IA permite simular con precisión las unidades básicas del cerebro humano, como neuronas y sinapsis.
Aproximación a las funciones cerebrales: Las diferentes áreas y subsistemas funcionales del cerebro pueden aproximarse infinitamente mediante "gemelos de IA".
Apertura de un nuevo campo en IA: La IA, sin limitaciones, se convertirá en una disciplina completamente nueva con sus propios sistemas y principios.
Fomento de la colaboración interdisciplinaria: Se hace un llamamiento a la colaboración de equipos interdisciplinarios a nivel mundial para modelar conjuntamente diferentes tipos de neuronas y sinapsis del cerebro.
IA segura y controlable: Se trabaja en el desarrollo de una tecnología de IA controlable, explicable y segura, con capacidad de razonamiento y descubrimiento de leyes naturales.
Desafíos de la investigación:
Limitaciones de los métodos de modelado tradicionales: Los métodos clásicos de modelado matemático y neurodinámica tienen dificultades para comprender completamente la complejidad y los mecanismos de aprendizaje del cerebro humano.
Complejidad del cerebro humano: El cerebro humano está compuesto por miles de millones de neuronas y billones de sinapsis, con una estructura compleja y funciones diversas.
Investigación a nivel microscópico: Se necesita una investigación profunda sobre la representación matemática y el comportamiento molecular de las neuronas y las sinapsis.
Perspectivas futuras:
Neurociencia asistida por IA: Las tecnologías de IA, como los "gemelos de IA", se utilizarán para el análisis dinámico de la neurociencia a nivel celular y para encontrar soluciones a enfermedades cerebrales.
Nuevas tecnologías de IA: Desarrollo de tecnologías de IA de bajo consumo energético basadas en las propiedades fundamentales de la neurociencia.
Exploración de las leyes naturales: Las nuevas tecnologías de IA tendrán capacidad de razonamiento y podrán descubrir leyes naturales.
Este estudio demuestra que el potencial de la inteligencia artificial va mucho más allá de sus aplicaciones actuales. Mediante la simulación de la estructura celular del cerebro humano, la IA podría superar la inteligencia humana en el futuro y generar nuevos avances en la investigación de la neurociencia. Este estudio también indica que la IA podría desarrollarse, al igual que las matemáticas y la física, en una disciplina completamente nueva con sus propios sistemas y principios.
Enlace del artículo: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231224018241
