2024 se considera un año trascendental para la experimentación con la inteligencia artificial y los casos de uso de agentes, mientras que 2025 ha sido predicho por expertos de la industria como el "año del agente", un año en el que los proyectos piloto de IA y los resultados experimentales convergerán y comenzarán a mostrar un retorno de la inversión. A medida que más empresas apliquen la inteligencia artificial para mejorar la productividad y optimizar los flujos de trabajo, los agentes de IA se convertirán en el núcleo de la innovación y la eficiencia.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
Más implementaciones e impulso a la productividad
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Inteligencia Artificial y Datos de AWS, señala que 2025 será un año clave para la productividad, y los ejecutivos se centrarán cada vez más en la rentabilidad de la IA. Afirma que, a medida que se implementen múltiples agentes en los flujos de trabajo empresariales, la mejora de la eficiencia, la precisión y la productividad de los agentes será fundamental. "En el mundo de los agentes, los flujos de trabajo se repensarán, y las empresas comenzarán a centrarse en cómo lograr una mejora de la productividad cinco veces mayor".
Akshay Krishnaswamy, arquitecto jefe de Palantir, también señala que los tomadores de decisiones están mostrando un gran interés en el impacto real de las inversiones en IA, especialmente los altos ejecutivos que no participan directamente en las decisiones tecnológicas. "El entusiasmo por la experimentación se está desvaneciendo, y los ejecutivos esperan ver un verdadero retorno de la inversión", afirma.
El auge de los frameworks de orquestación
En 2025, la gestión de agentes y aplicaciones de IA se enfrentará a mayores desafíos. Con el aumento de la demanda, las empresas necesitarán con urgencia plataformas de orquestación eficientes. Chris Jangareddy, director general de Deloitte, afirma que empresas de IA como LangChain se enfrentarán a una competencia cada vez mayor, y surgirán nuevas herramientas de orquestación. "Muchas de las herramientas actuales del mercado están intentando alcanzar a LangChain, y en el futuro aparecerán más actores nuevos", explica.
Aunque LangChain es la herramienta más popular en la actualidad, algunas empresas siguen explorando otras soluciones, como Magnetic de Microsoft y plataformas emergentes como LlamaIndex. Matt Wood, de PwC, afirma que los frameworks de orquestación aún están en fase experimental, pero sin duda seguirán desarrollándose y aparecerán más opciones.
Agentes más potentes y capacidad de integración
Con la creciente aplicación de agentes de IA en los flujos de trabajo empresariales, la integración de agentes entre diferentes sistemas y plataformas se convertirá en una tarea importante. Plataformas como AWS y Slack ya han lanzado herramientas de conexión con Salesforce Agentforce o agentes de ServiceNow, permitiendo a las empresas transferir datos de contexto fácilmente entre diferentes plataformas.
Sin embargo, a medida que aumente la complejidad de los flujos de trabajo de los agentes, el soporte de estas integraciones y la garantía de la fluidez de los agentes coordinados al manejar múltiples plataformas serán un foco clave del desarrollo tecnológico. Los modelos de razonamiento recientemente lanzados, como GPT-3 de OpenAI y Gemini 2.0 de Google, harán que estos agentes sean más inteligentes y eficientes.
A pesar del progreso tecnológico, Don Vu, director de datos y análisis de New York Life, advierte que si las empresas no pueden garantizar que los empleados utilicen eficazmente las herramientas de IA, todos los esfuerzos serán en vano. "Cambiar el comportamiento humano es más difícil que implementar aplicaciones; el desafío de la 'última milla' seguirá siendo un problema persistente en 2025".
