Schneider Electric publicó recientemente un informe sobre el consumo futuro de energía de los centros de datos de inteligencia artificial (IA), haciendo un llamamiento a los responsables políticos para que guíen con cautela el uso de energía de estos centros. El estudio, titulado "Inteligencia Artificial y Electricidad: Un Enfoque de Dinámica de Sistemas", se publicó el mes pasado tras la Conferencia Mundial de Energía e IA de la Agencia Internacional de Energía (AIE). El informe explora diferentes perspectivas sobre el consumo de energía relacionado con la IA, destacando la posible presión que la infraestructura de IA en constante crecimiento podría ejercer sobre las redes eléctricas.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias Midjourney
Con el rápido auge de la IA generativa, se están realizando grandes inversiones en infraestructuras de alto rendimiento y gran consumo de energía. El informe señala que las infraestructuras de centros de datos existentes ya consumen una gran cantidad de energía y se espera que la demanda de electricidad aumente aún más con la proliferación de la IA, lo que genera preocupación por la posible presión sobre las redes eléctricas y el impacto ambiental.
El modelo de Schneider Electric presenta cuatro escenarios futuros diferentes: IA sostenible, limitación del crecimiento, abundancia ilimitada y crisis energética. Si bien los cuatro escenarios predicen un aumento del consumo de energía entre 2025 y 2030, la trayectoria posterior varía según las hipótesis.
En el escenario de IA sostenible, Schneider prevé que el consumo de energía en el ámbito de la IA aumentará de 100 teravatios-hora (TWh) en 2025 a 785 TWh en 2035. En este escenario, la infraestructura de IA y la demanda se complementan mutuamente, impulsando el uso eficiente de los recursos. En el escenario de limitación del crecimiento, el crecimiento de la IA está limitado por los cuellos de botella de energía e infraestructura, y se prevé que el consumo de energía alcance los 510 TWh en 2030.
El escenario de abundancia ilimitada advierte que el rápido y sin restricciones desarrollo de sistemas de IA podría conducir a un uso insostenible de los recursos, y se prevé que el consumo de energía aumente hasta los 880 TWh en 2030 y los 1370 TWh en 2035. El escenario de crisis energética muestra el conflicto entre la demanda de energía del rápido crecimiento de la IA y otros sectores económicos, lo que podría provocar una recesión económica y escasez de energía.
Schneider Electric propone en el informe tres recomendaciones para impulsar una IA sostenible: en primer lugar, optimizar la infraestructura de los centros de datos de próxima generación, incluyendo la adopción de las últimas tecnologías de refrigeración y hardware de IA de alta eficiencia; en segundo lugar, mejorar la eficiencia de los modelos de IA mediante técnicas como el recorte y la cuantificación de modelos; y en tercer lugar, establecer un marco de gobernanza sólido, desarrollando estándares de certificación para las prácticas de IA sostenible, asegurando que las políticas y la tecnología se complementen mutuamente. El objetivo del informe es guiar a los líderes gubernamentales y del sector para que impulsen el crecimiento de la IA a la vez que se garantiza la sostenibilidad ambiental y económica.
Puntos clave:
🌍 Schneider Electric advierte que la demanda de energía de los centros de datos de IA debe gestionarse con cautela para evitar la presión sobre las redes eléctricas.
📈 Se predicen cuatro escenarios futuros, con diferentes tendencias de crecimiento del consumo de energía entre 2025 y 2035.
🔧 Se proponen tres recomendaciones: optimizar la infraestructura, mejorar la eficiencia de los modelos de IA y establecer un marco de gobernanza para impulsar el desarrollo sostenible.
