Recientemente, el investigador chino-estadounidense Jeffrey Wang de la Universidad de Harvard se unió oficialmente a OpenAI como investigador del equipo fundamental, centrándose en el preentrenamiento y la inferencia de modelos. Esta noticia ha generado un amplio interés, y el cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, dio la bienvenida a Jeffrey en el acto.
Los antecedentes académicos de Jeffrey Wang son realmente impresionantes. Se graduó de una escuela secundaria en California, donde recibió un premio nacional por "desarrollar métodos estadísticos para detectar cambios en la estructura del genoma 3D", lo que le valió un puesto en el Premio Regeneron de Ciencias para Talentos, conocido como el "Premio Nobel juvenil" de Estados Unidos. En 2021 ingresó a la Universidad de Harvard para estudiar matemáticas e informática, con un segundo título en inglés. Durante su tiempo en Harvard, Jeffrey no solo participó activamente en la investigación, sino que también asumió la responsabilidad de enseñar cursos de informática y estadística, y trabajó como investigador en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, centrándose en la robustez y la privacidad de los modelos de aprendizaje automático.
Los logros de investigación de Jeffrey Wang en Harvard también son notables. Sus dos artículos se presentaron en los talleres NeurIPS SoLar (2023) e ICML (2024). Uno de ellos, titulado "MoPe: Ataque a la privacidad de modelos de lenguaje basado en perturbaciones del modelo", presenta una nueva herramienta, MoPe, que puede determinar eficazmente si un texto específico se utilizó para entrenar modelos de lenguaje a gran escala. Otro artículo, "Bias Begets Bias: the Impact of Biased Embeddings on Diffusion Models", explora el impacto de los sesgos en el espacio de incrustaciones en la equidad de los modelos de difusión, proporcionando un nuevo marco teórico para este campo.
Además de sus logros académicos, Jeffrey Wang también es un escritor consumado. Sus obras han sido publicadas en "The Adroit Journal", y ha compartido historias sobre historia, ciencia y estadística en Quora, una conocida plataforma de preguntas y respuestas en línea de Estados Unidos, obteniendo más de 6 millones de visitas.
La incorporación de Jeffrey Wang no solo marca un gran avance en su carrera en el campo de la inteligencia artificial, sino que también demuestra el poder de atracción de OpenAI para los talentos de élite. Cada vez más jóvenes se dedican a la investigación de la IA, y OpenAI parece haberse convertido en el escenario ideal para perseguir sus sueños.
