Google publicó recientemente un extenso libro blanco que explora en profundidad el desarrollo y las capacidades de los agentes de IA generativa. Este documento detalla cómo estos agentes inteligentes utilizan herramientas externas para superar las capacidades de los modelos de lenguaje tradicionales y lograr tareas más complejas.
En el libro blanco, los agentes de IA generativa se definen como aplicaciones diseñadas para lograr objetivos específicos observando su entorno y tomando acciones correspondientes. Una característica notable de estos agentes es su autonomía; pueden operar independientemente de la intervención humana, guiados por objetivos claramente definidos.
El libro blanco afirma: "Los agentes, al aprovechar herramientas para ampliar las capacidades de los modelos de lenguaje, pueden acceder a información en tiempo real, sugerir acciones en el mundo real y planificar y ejecutar tareas complejas de forma independiente". Esto indica un enorme potencial de aplicación para los agentes de IA generativa.
El documento describe los componentes clave de la arquitectura del agente, incluyendo un marco cognitivo para la estructuración del razonamiento, la planificación y el proceso de toma de decisiones. Dentro de esto, la capa de orquestación juega un papel crucial, guiando al agente a través de un bucle de entrada de información y ejecución de acciones.
Además, el libro blanco analiza la importancia de las herramientas, como extensiones y funciones, que permiten a los agentes interactuar con sistemas externos. Estas herramientas permiten a los agentes realizar tareas como actualizar bases de datos u obtener datos en tiempo real. "Las herramientas construyen un puente entre las capacidades internas del agente y el mundo exterior", afirman los autores, y proporcionan ejemplos de cómo los agentes utilizan diversas API para mejorar sus funciones.
El libro blanco también destaca el papel del almacenamiento de datos, que proporciona a los agentes acceso a información dinámica, garantizando la relevancia y precisión de las respuestas. Esta capacidad es especialmente importante, ya que permite a los agentes adaptarse a entornos de información en constante cambio.
El documento también presenta varios casos de uso de los agentes de IA generativa. Por ejemplo, un agente puede ayudar a un usuario a reservar un vuelo recopilando dinámicamente la información necesaria mediante la interacción con múltiples API.
Además, Google describe cómo los desarrolladores pueden utilizar estos agentes en aplicaciones como Vertex AI. Esta plataforma proporciona un entorno de gestión donde los desarrolladores pueden definir objetivos, descripciones de tareas y ejemplos para construir de manera eficiente el comportamiento del sistema deseado.
Sam Altman, CEO de OpenAI, también publicó recientemente una entrada en su blog mencionando que los agentes de IA podrían incorporarse al mundo laboral en 2025. Afirmó: "Creemos que en 2025 podríamos ver a los primeros agentes de IA unirse a la fuerza laboral, cambiando significativamente la productividad de las empresas".
Puntos clave:
🌟 Los agentes de IA generativa son aplicaciones inteligentes capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, logrando objetivos específicos mediante la observación y la acción.
🔧 Los agentes utilizan herramientas externas para interactuar con sistemas, obtener información en tiempo real y mejorar sus funciones.
📅 Sam Altman de OpenAI predice que los agentes de IA podrían incorporarse al mundo laboral en 2025, transformando el funcionamiento de las empresas.
