Google Gemini AI ha logrado recientemente un avance tecnológico notable: puede procesar simultáneamente múltiples flujos visuales, un logro sin precedentes en el campo de la inteligencia artificial. Esta funcionalidad se presentó no a través de las plataformas principales de Google, sino mediante una aplicación experimental llamada "AnyChat".

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Esta nueva capacidad de Gemini AI le permite no solo ver videos en tiempo real, sino también analizar imágenes estáticas simultáneamente, rompiendo la limitación anterior de la IA de procesar solo una entrada visual única. Ahsen Khaliq, responsable de aprendizaje automático de Gradio, declaró en una entrevista: "Ahora puedes conversar con la IA mientras procesa tu video en tiempo real y cualquier imagen que quieras compartir".

AnyChat logró con éxito esta capacidad de procesamiento multiflujo gracias a la arquitectura avanzada de red neuronal de Gemini AI. Aunque esta capacidad ya existe en la API de Gemini, aún no se ha puesto a disposición de los usuarios comunes en las aplicaciones oficiales de Google. Muchas plataformas de IA, incluida ChatGPT, actualmente solo pueden procesar una sola entrada de flujo; al cargar una imagen, se deshabilita el flujo de video en tiempo real.

Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son muy amplias. Los estudiantes pueden mostrar problemas matemáticos en tiempo real y mostrar el libro de texto a Gemini para obtener orientación paso a paso. Los artistas pueden compartir su trabajo en progreso e imágenes de referencia para obtener comentarios en tiempo real sobre composición y técnica.

El avance tecnológico de AnyChat no es casualidad; el equipo de desarrollo trabajó en estrecha colaboración con la arquitectura tecnológica de Gemini, ampliando con éxito sus capacidades. Con estos permisos especiales, AnyChat puede rastrear y analizar simultáneamente múltiples entradas visuales sin afectar la coherencia de la conversación. Los desarrolladores pueden replicar fácilmente esta capacidad con un código simple para crear plataformas personalizadas que admitan transmisión de video y carga de imágenes.

Aunque AnyChat todavía está en fase experimental, su éxito demuestra el potencial real del procesamiento visual de IA multiflujo. Esta nueva capacidad de Gemini revolucionará campos como la medicina, la ingeniería y la educación.

Proyecto AnyChat: AnyChat https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anychat

Puntos clave:

🌟 Gemini AI logra el procesamiento simultáneo de video en tiempo real e imágenes estáticas, rompiendo las limitaciones anteriores.

🎨 La plataforma AnyChat muestra el amplio potencial de aplicación de la IA en educación, arte y otros campos.

🚀 Los desarrolladores pueden utilizar fácilmente la tecnología de Gemini para construir sus propias aplicaciones de IA visual.