Según noticias de Intelligent Emergence, YunJinWei, desarrollador del sistema operativo para cuerpos inteligentes, ha anunciado recientemente la finalización de una ronda semilla de financiación de cientos de miles de yuanes, liderada por iFlytek. Esta ronda de financiación se utilizará para el desarrollo de productos tecnológicos centrales y la construcción de un ecosistema de mercado.
YunJinWei se fundó en junio de 2021 y se centra en el desarrollo de sistemas operativos para cuerpos inteligentes. La empresa fue fundada por la Dra. Wang Wenyi, ex directora del departamento de hardware de YITU Technology, y el Dr. Zhou Chang, cofundador y ex responsable del desarrollo de modelos visuales de gran tamaño para el "Cerebro Urbano" de Alibaba DAMO Academy. El equipo ha recibido el apoyo de los programas "Yaojiang Yingcai Plan" y "Yongjiang Talent Engineering Plan" de Ningbo, obteniendo subvenciones gubernamentales por millones de yuanes.
Nota de la fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, con licencia de Midjourney.
El YunJinOS y los productos complementarios desarrollados de forma autónoma por la empresa controlan el coste de los dispositivos de computación perimetral por debajo de 10.000 yuanes, ofreciendo a las empresas soluciones de IA de bajo coste. Actualmente, se ha logrado la comercialización en sectores como la energía, el agua y el transporte, prestando servicios a cerca de cien empresas clientes, con unas ventas acumuladas de decenas de millones de yuanes. Entre sus clientes se encuentran grandes empresas como China Electronics, Guiyang Rail Transit y SAIC Motor.
La principal ventaja de YunJinWei reside en su marco de computación colaborativa distribuida VT-Transformer de desarrollo propio, que ya se ha publicado en código abierto en lenguaje C puro y puede sustituir a la arquitectura NVIDIA CUDA, siendo compatible con chips de IA nacionales. Gracias a la innovación tecnológica, YunJinWei ha reducido el coste de las soluciones de despliegue de modelos de gran tamaño (millones de niveles) a decenas de miles de yuanes, y el coste de las soluciones de computación visual (decenas de miles de niveles) a miles de yuanes.
"Nuestro objetivo es que todas las empresas puedan utilizar la IA". Wang Wenyi afirma que en el futuro, el entrenamiento de modelos de gran tamaño de IA pasará del mundo digital de Internet al mundo físico, de la computación en red centralizada a la computación perimetral distribuida y la colaboración entre la nube y el perímetro. YunJinWei seguirá trabajando para reducir el umbral de aplicación de la IA y promover el desarrollo inclusivo de la tecnología.
