La empresa alemana de inteligencia artificial Black Forest Labs ha lanzado recientemente una API de ajuste fino FLUX Pro. Esta API permite a los usuarios personalizar el modelo de imagen de IA FLUX Pro utilizando tan solo cinco imágenes de muestra para que coincida con el estilo visual de una marca específica.
Según Black Forest Labs, después del ajuste fino, el modelo mantiene su flexibilidad y puede integrar el contenido proporcionado por el usuario en nuevas creaciones de imágenes. El sistema puede generar imágenes de alta resolución de hasta cuatro millones de píxeles.
Con la API de ajuste fino FLUX Pro, los creadores pueden personalizar FLUX.1[pro] utilizando sus propias imágenes y conceptos, lo que les permite un mayor control sobre el resultado final. Las imágenes proporcionadas por el usuario se utilizan para entrenar el modelo FLUX Pro, haciendo que cada versión ajustada sea un modelo FLUX Pro personalizado.
La API de ajuste fino diseñada por Black Forest Labs es compatible con toda su gama de productos. Los modelos personalizados se pueden integrar con los productos estrella FLUX.1Pro y FLUX1.1Pro Ultra, y también son compatibles con herramientas profesionales como FLUX.1Fill (para la reparación de imágenes) y FLUX.1Depth (para el control de la estructura).
La empresa de medios alemana Burda Verlag está utilizando la API de ajuste fino FLUX para crear versiones personalizadas de modelos de imágenes para varias de sus marcas. Por ejemplo, el equipo creativo de la empresa ahora puede generar imágenes que se ajusten a los elementos visuales únicos de la marca infantil Lissy PONY en cuestión de minutos.
Detalles técnicos y disponibilidad
Desde el punto de vista técnico, la API admite formatos de imagen comunes, incluidos los archivos JPG, PNG y WebP. Los usuarios pueden cargar de 1 a 20 imágenes de entrenamiento, cada una con una resolución máxima de un millón de píxeles. Black Forest Labs indica que para obtener los mejores resultados se necesitan al menos cinco imágenes de alta calidad con un tema claramente definido.
Los desarrolladores pueden ajustar varios parámetros de entrenamiento, incluidos el modo de entrenamiento (personaje, producto, estilo o general), el número de iteraciones de entrenamiento (mínimo 100, 300 por defecto) y la tasa de aprendizaje. En cuanto a la salida, los desarrolladores pueden optar por un entrenamiento rápido para una velocidad de inferencia más rápida, o por un tiempo de procesamiento más largo para obtener resultados de mayor calidad.
En un estudio de usuarios, el 68,9% de los encuestados prefirió los resultados del ajuste fino de FLUX Pro sobre otros servicios de ajuste fino existentes.
Para diferentes escenarios de uso, Black Forest Labs ha publicado recomendaciones específicas. Por ejemplo, al entrenar modelos de personajes, se recomienda utilizar imágenes que muestren solo un personaje cada vez; mientras que en trabajos de transferencia de estilo, probar una mayor intensidad de ajuste fino suele proporcionar mejores resultados.
Actualmente, la API de ajuste fino FLUX Pro se encuentra en fase de prueba y se necesita una clave API para acceder a ella. Black Forest Labs aún no ha revelado detalles sobre los precios ni ha anunciado cuándo estará disponible el servicio de forma general.
Blog oficial: https://blackforestlabs.ai/announcing-the-flux-pro-finetuning-api/
Acceso a la API: https://docs.bfl.ml/
Puntos clave:
🌟 Black Forest Labs lanza una nueva API que permite a los usuarios personalizar el modelo de IA FLUX Pro con cinco imágenes de muestra.
📸 Esta API soluciona las limitaciones de los generadores de imágenes de IA en cuanto a la coincidencia con el estilo visual de una marca.
🖼️ La empresa de medios alemana Burda Verlag ya utiliza esta API para generar rápidamente imágenes con un estilo específico para sus marcas.