OpenAI ha anunciado el lanzamiento de su primer modelo de inteligencia artificial centrado en datos biológicos: GPT-4b micro. Su objetivo es ayudar a la humanidad a prolongar su vida, con la meta de añadir 10 años a la esperanza de vida. Según el MIT Technology Review, este modelo no solo ofrece una nueva perspectiva para la investigación biomédica, sino que también podría conducir a descubrimientos científicos inesperados.
OpenAI ha colaborado con Retro Biosciences, una empresa fundada en 2022 que se centra en el desarrollo de nuevos medicamentos para combatir el envejecimiento celular. El profesor Ding Sheng, cofundador de la empresa y ex decano de la Facultad de Farmacia de la Universidad Tsinghua, lideró un equipo que logró un avance revolucionario en 2022: el cultivo estable de células madre pluripotentes de ratón utilizando pequeñas moléculas químicas. Este logro se publicó en la prestigiosa revista Nature.
El foco de esta colaboración se centra en los "factores Yamanaka", un grupo de proteínas identificadas en 2006 por el premio Nobel Shinya Yamanaka, capaces de convertir células de la piel en células madre aparentemente más jóvenes. Sin embargo, los métodos existentes son ineficientes, suelen tardar semanas y tienen una tasa de éxito inferior al 1%. Por lo tanto, OpenAI ha desarrollado el modelo GPT-4b micro con el objetivo de mejorar la eficiencia de la reprogramación celular generando métodos para mejorar la función de los factores Yamanaka.
Los datos de entrenamiento del modelo incluyen una gran cantidad de secuencias de proteínas de diversas especies y su información de interacción, con una función significativamente diferente a la de AlphaFold de Google, que se centra principalmente en la predicción de la estructura de proteínas. Los científicos de Retro utilizaron indicaciones de "pocos ejemplos" para guiar al modelo en la generación de posibles soluciones de rediseño. Los resultados mostraron que aproximadamente un tercio de los aminoácidos en las sugerencias del modelo experimentaron cambios significativos.
Los resultados experimentales preliminares indican que dos factores Yamanaka modificados según las sugerencias del modelo mostraron una mejora de más de 50 veces en su eficacia. Joe Betts-Lacroix, CEO de Retro, afirma que las sugerencias del modelo son notablemente superiores a los métodos tradicionales. Aunque estos resultados de investigación aún no se han publicado y no han sido verificados por la comunidad científica, OpenAI destaca que el éxito de esta investigación podría abrir nuevas vías para las futuras tecnologías de reprogramación celular.
Aún no se ha determinado si GPT-4b micro se lanzará como un producto independiente o se integrará con otros modelos de OpenAI. Cabe destacar que OpenAI ha aclarado que el CEO Sam Altman no participó directamente en esta investigación y que las decisiones de la empresa no están relacionadas con sus inversiones personales.