En la era del rápido desarrollo de la IA, los modelos de razonamiento, como importantes vehículos de la tecnología de IA, están evolucionando a una velocidad asombrosa. Desde el razonamiento matemático hasta la generación de código, desde el cálculo científico hasta el procesamiento multimodal, la nueva generación de modelos de razonamiento de IA ha demostrado una capacidad sin precedentes. Este artículo profundizará en cinco modelos de razonamiento de IA de vanguardia, que no solo pueden mejorar la eficiencia del trabajo, sino que también han superado el nivel de los expertos humanos en múltiples campos.
Introducción a los modelos de razonamiento de IA
OpenAI o3
El modelo OpenAI o3 es la nueva generación de modelos de razonamiento después de o1, que incluye dos versiones: o3 y o3-mini. Bajo ciertas condiciones, o3 se ha acercado al nivel de la inteligencia artificial general (AGI), obteniendo una puntuación de 87.5% en la prueba de referencia ARC-AGI, superando con creces el promedio humano.
Funciones principales:
- Capacidad de razonamiento matemático de primer nivel: alcanzó una precisión del 96.7% en la competición matemática AIME de Estados Unidos.
- Rendimiento de programación excepcional: obtuvo una puntuación ELO de 2727 en CodeForces.
- Capacidad para resolver problemas científicos: alcanzó una precisión del 87.7% en la prueba de referencia científica GPQA.
- Trayectoria de razonamiento transparente: proporciona un proceso de pensamiento y pasos lógicos claros.
Pasos de uso:
- Regístrese y acceda al sitio web oficial de OpenAI para solicitar los permisos de vista previa del modelo o3-mini.
- Consulte la documentación oficial para comprender las operaciones y funciones básicas.
- Utilice el modelo bajo la supervisión de investigadores de seguridad.
- Utilice el soporte multimodal para procesar entradas mixtas.
- Ajuste el tiempo de pensamiento del modelo para optimizar el rendimiento.
- Observe la trayectoria de razonamiento para mejorar la credibilidad de las decisiones.
OpenAI o1
OpenAI o1 es una serie de modelos de IA de nuevo desarrollo que resuelven problemas complejos en campos como la ciencia, la codificación y las matemáticas mediante un tiempo de reflexión más prolongado. Ha demostrado un excelente rendimiento en las eliminatorias de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
Funciones principales:
- En tareas desafiantes de física, química y biología, es comparable al nivel de un doctorando.
- Resolvió correctamente el 83% de los problemas en las eliminatorias de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.
- Alcanzó el 89% de clasificación en las competiciones de Codeforces.
- Emplea nuevos métodos de entrenamiento de seguridad para mejorar la conformidad del modelo.
Pasos de uso:
- Regístrese e inicie sesión en ChatGPT Plus o en una cuenta de equipo.
- Seleccione el modelo o1 en ChatGPT.
- Seleccione la versión o1-preview o o1-mini según sea necesario.
- Introduzca la tarea específica para realizar el razonamiento y la respuesta.
- Evalúe los resultados de salida y ajústelos adecuadamente.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Gemini Flash Thinking es el último modelo de IA lanzado por Google DeepMind, diseñado para tareas complejas, capaz de mostrar el proceso de razonamiento, admitir el análisis de textos largos y la ejecución de código.
Funciones principales:
- Muestra el proceso de razonamiento, mejorando la explicabilidad del modelo.
- Admite una ventana de contexto de texto largo de 1 millón de palabras.
- Excelente rendimiento en pruebas de referencia matemáticas y científicas.
- Admite la ejecución de código y la entrada multimodal.
Pasos de uso:
- Acceda a Google AI Studio y regístrese.
- Seleccione el modelo y obtenga la clave API.
- Integre el modelo en el entorno de desarrollo.
- Configure los parámetros y proporcione los datos de entrada.
- Analice el proceso de razonamiento y optimice las tareas.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 es un modelo de razonamiento entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, que puede mostrar una capacidad potente sin ajuste fino supervisado, y admite el uso de código abierto y comercial.
Funciones principales:
- Admite múltiples idiomas y tareas de razonamiento complejas.
- Mejora la capacidad no supervisada mediante el aprendizaje por refuerzo.
- Proporciona modelos de destilación de varios tamaños.
- Admite el uso comercial y el desarrollo secundario.
Pasos de uso:
- Acceda a GitHub para descargar los pesos del modelo y el código.
- Seleccione la versión del modelo adecuada.
- Utilice herramientas de código abierto para iniciar el servicio.
- Configure los parámetros para optimizar el efecto de razonamiento.
- Intégrelo en la aplicación o el proyecto.
Kimi k1.5
Kimi k1.5 es un modelo de lenguaje multimodal desarrollado por MoonshotAI, que supera a GPT-4o y Claude Sonnet 3.5 en varias pruebas de referencia, especialmente adecuado para tareas de razonamiento complejas.
Funciones principales:
- Admite el razonamiento de extensión de contexto largo.
- Entrenamiento e inferencia de datos multimodales.
- Optimiza el rendimiento mediante aprendizaje por refuerzo.
- Admite la generación de código en tiempo real.
Pasos de uso:
- Acceda a Kimi OpenPlatform para solicitar una cuenta de prueba.
- Utilice la clave API para inicializar el cliente.
- Construya la solicitud y especifique la versión del modelo.
- Configure los parámetros y llame a la interfaz.
- Procese los resultados devueltos.
Escenarios de uso
Estos modelos de razonamiento de IA están dirigidos principalmente a los siguientes escenarios: - Investigación científica: ayuda a los investigadores a resolver problemas matemáticos y científicos complejos - Desarrollo de software: proporciona generación de código y asistencia de programación - Educación: asistencia para la enseñanza y el aprendizaje, proporciona una explicación detallada de la resolución de problemas - Aplicaciones comerciales: admite el análisis de datos y la optimización de decisiones - Investigación e innovación: impulsa la innovación y aplicación de la tecnología de IA en varios campos
Comparación de las características y funciones de los modelos de razonamiento de IA
Capacidad matemática: - o3: 96.7% (AIME) - o1: 83% (IMO) - Gemini 2.0: excelente rendimiento - DeepSeek-R1: comparable a o1 - Kimi k1.5: supera el nivel de GPT-4o
Capacidad de programación: - o3: 2727 (Codeforces) - o1: 89% de clasificación - Otros modelos también proporcionan soporte para la generación de código
Funciones especiales: - o3: cadena de pensamiento privada - Gemini 2.0: contexto de 1 millón de palabras - DeepSeek-R1: código abierto y comercializable - Kimi k1.5: conversión de razonamiento de cadena larga
Conclusión
La nueva generación de modelos de razonamiento de IA ha demostrado un progreso asombroso, alcanzando o superando el nivel de los expertos humanos, especialmente en áreas como el razonamiento matemático, la generación de código y el cálculo científico. Estos modelos no solo proporcionan una potente capacidad de cálculo, sino que también mejoran la explicabilidad a través de un proceso de razonamiento claro, abriendo un nuevo capítulo para el desarrollo de la tecnología de IA. A medida que la capacidad de los modelos continúa mejorando y se amplían los escenarios de aplicación, podemos esperar que aporten más innovación y avances en diversos campos en el futuro.
