En el reciente “debate tecnológico” de Davos, Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, realizó predicciones emocionantes sobre el desarrollo de la inteligencia artificial en los próximos cinco años. Cree que los sistemas de IA actuales experimentarán una transformación significativa en los próximos 3 a 5 años, con la aparición de un “nuevo paradigma de arquitectura de IA” que superará las capacidades de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM) que se utilizan actualmente.

LeCun señala que, aunque los LLM actuales muestran un buen rendimiento en el procesamiento del lenguaje, presentan limitaciones significativas en cuanto a un comportamiento verdaderamente inteligente. Estas limitaciones, según él, se manifiestan en cuatro aspectos principales: falta de comprensión del mundo físico, falta de memoria persistente, falta de capacidad de razonamiento y falta de capacidad de planificación compleja.

Robot participando en un examen  Robot haciendo el examen de ingreso a la universidad

Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney

Admitió: “Los LLM no son excelentes para pensar, por lo que es necesario construir sistemas con un ‘modelo del mundo’ más robusto, lo que dotará a las máquinas de sentido común, intuición y capacidad de razonamiento”.

LeCun enfatiza que los nuevos sistemas de IA podrán aprender mediante la observación y la interacción con el mundo, lo que significa que las máquinas del futuro no solo procesarán información, sino que también comprenderán y responderán mejor a la complejidad del mundo real. Añadió: “Si nuestro plan tiene éxito, en los próximos 3 a 5 años veremos nuevos sistemas de IA que podrían poseer cierto grado de sentido común”.

Al mismo tiempo, LeCun predice que la próxima década podría ser la “década de la robótica”. Cree que la combinación de la IA y la robótica abrirá nuevas posibilidades de aplicación inteligente. Mencionó que, aunque la IA generativa actual es impresionante, los robots aún tienen un gran potencial de desarrollo en cuanto a la comprensión y adaptación al mundo físico. La robótica actual está muy lejos de alcanzar la capacidad de comprensión de un gato.

Actualmente, Meta ya está incursionando en la investigación robótica, y OpenAI también está apostando fuertemente en este campo, formando un equipo dedicado a robots de propósito general y adaptables, con el objetivo de desarrollar robots con inteligencia humana. LeCun concluye que los futuros sistemas de IA serán más inteligentes y podrán comprender realmente el funcionamiento del mundo real.