Recientemente, ingenieros de Meta expresaron su preocupación en la plataforma anónima TeamBlind, revelando la enorme presión que les genera el modelo de IA R1 desarrollado por la empresa china DeepSeek. DeepSeek es considerado el primer modelo de IA de código abierto a nivel mundial que se compara con el modelo o1 de OpenAI. En comparación con OpenAI, R1 no solo tiene un código abierto más amplio, sino que su costo de entrenamiento es asombrosamente bajo: tan solo 5,5 millones de dólares.

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En contraste, el salario anual de los ejecutivos de Meta a menudo supera el costo total de entrenamiento de DeepSeek V3, lo que genera una gran incomodidad en la alta gerencia de Meta.

Según fuentes internas, la aparición de DeepSeek V3 el año pasado ya había generado una considerable presión sobre Meta. Los ingenieros de Meta están trabajando arduamente para analizar la tecnología de DeepSeek con la esperanza de replicar sus tecnologías clave lo antes posible. En el pasado, los investigadores de IA de todo el mundo perseguían los grandes modelos estadounidenses, pero ahora la situación ha cambiado: los ingenieros estadounidenses están comenzando a aplicar ingeniería inversa a la tecnología de IA china.

DeepSeek no solo superó a Llama4 de Meta en las pruebas de referencia, sino que también ha llamado la atención de la industria por su rendimiento en múltiples áreas. DeepSeek ha logrado un rendimiento de inferencia extremadamente alto mediante el aprendizaje por refuerzo a gran escala (RL) y el ajuste fino sin supervisión (SFT). Esta confianza tecnológica ha llevado a algunos internautas estadounidenses a reflexionar sobre el rápido ascenso de China en el campo de la IA.

Puntos clave:

🌟 El costo de entrenamiento del modelo DeepSeek R1 es de solo 5,5 millones de dólares, con un rendimiento comparable al del o1 de OpenAI.

👨‍💻 Los salarios de los ejecutivos de Meta superan el costo de entrenamiento de DeepSeek, generando una enorme presión sobre la gerencia.

📈 El éxito de DeepSeek ha generado pánico en las empresas tecnológicas estadounidenses, desafiando el liderazgo de Estados Unidos en el campo de la IA.