En el contexto del rápido desarrollo de la digitalización actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para que las empresas mejoren su competitividad. Sin embargo, a pesar de las enormes inversiones de las grandes compañías en productos de IA de hiperescaladores (hyperscalers), los líderes en IA siguen enfrentando numerosos desafíos.
Recientemente, DataRobot, una empresa de robótica de datos, junto con CIO.com, publicaron una encuesta global que reveló que más del 50% de los líderes en IA planean aumentar sus inversiones en proveedores de servicios en la nube para abordar los principales problemas actuales.
Esta encuesta incluyó a más de 200 altos directivos del sector de la IA, centrándose en las dificultades que enfrentan las empresas al aplicar la tecnología de IA. Los resultados mostraron que la falta de interoperabilidad, la limitada capacidad de gobernanza y cumplimiento, y los altos costes de uso se han convertido en factores clave que limitan la aplicación de la IA en las empresas.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, con licencia de Midjourney.
Los datos de la encuesta muestran que solo el 38% de las empresas encuestadas han implementado la IA de forma completa en toda su organización, lo que pone de manifiesto las dificultades que muchas empresas encuentran al ampliar sus proyectos de IA. Simultáneamente, el 47% de los encuestados afirmaron que las herramientas de IA de los hiperescaladores en la nube no cumplen con las expectativas en cuanto a velocidad de entrega de proyectos, y solo el 22% considera que la IA mejora eficazmente la calidad de las decisiones empresariales.
Además, la seguridad es un tema de gran preocupación en la encuesta. Un 84% de los encuestados indicaron que tienen dificultades para verificar la seguridad de los modelos de IA al utilizar herramientas de hiperescaladores en la nube, y casi la mitad expresaron preocupación por la protección de la privacidad de los datos. Las filtraciones de datos, los riesgos de seguridad de terceros y el posible daño a la reputación de la marca son desafíos importantes que las empresas deben afrontar en la aplicación de la IA. En este sentido, más del 50% de los encuestados declararon que planean invertir en el futuro para resolver los problemas de seguridad y cumplimiento de la IA.
Asimismo, más del 60% de los encuestados expresaron su preocupación por el bloqueo de proveedores (vendor lock-in), especialmente en entornos multi-nube, lo que dificulta la introducción de nuevas tecnologías o la integración de nuevas aplicaciones de IA en los sistemas existentes. El 51% de los líderes en IA se mostraron preocupados por el alto coste de mantenimiento de los proyectos de IA, especialmente en empresas que han invertido en herramientas de hiperescaladores en la nube durante más de tres años.
Venky Veeraraghavan, director de producto de DataRobot, afirmó que las empresas suelen enfrentarse a decisiones difíciles en la implementación de la IA. Señaló que la creación de soluciones de IA completas puede reducir costes, garantizar la seguridad y el cumplimiento, y mejorar la productividad y la colaboración en general.
Para solucionar estos problemas, DataRobot ofrece una solución empresarial de IA diseñada para ayudar a las organizaciones a implementar aplicaciones de IA de forma más eficiente y mejorar el rendimiento de las tecnologías existentes. Mediante una arquitectura abierta y aplicaciones de IA personalizables, DataRobot busca acelerar la implementación de la IA, reducir los costes de implementación y ayudar a las empresas a afrontar mejor los desafíos futuros.
Puntos clave:
🌐 Más del 50% de los líderes en IA planean aumentar las inversiones en servicios en la nube para resolver los desafíos tecnológicos existentes.
🔒 El 84% de los encuestados tienen dificultades para verificar la seguridad de los modelos de IA, y la privacidad de los datos es una preocupación generalizada.
💰 El 51% de los líderes en IA están preocupados por el alto coste de mantenimiento de los proyectos de IA, y más del 60% se preocupan por el bloqueo de proveedores.
