Recientemente, Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd. publicó en la aplicación Tianyancha una patente sobre un método de entrenamiento y dispositivos relacionados para modelos de lenguaje extenso. Esta patente, titulada "Método de entrenamiento, dispositivo, equipo informático y medio de almacenamiento para modelos de lenguaje extenso", busca mejorar la capacidad de aprendizaje y la precisión de los modelos de lenguaje extenso mediante un método de entrenamiento innovador.
En el entrenamiento de modelos de lenguaje extenso, los métodos tradicionales suelen depender de un solo resumen de texto, lo que puede provocar un sobreajuste del modelo y afectar a la precisión y diversidad del contenido generado. Sin embargo, el nuevo método de Tencent introduce dos fuentes de información diferentes: un primer resumen de texto y un segundo resumen de texto. Estos resúmenes tienen diferente cantidad de información, y el primer resumen contiene enunciados correctos e incorrectos, formando la base del aprendizaje por contraste.
Este método de aprendizaje por contraste permite al modelo aprender de diferentes resúmenes del mismo texto. Al distinguir entre enunciados correctos e incorrectos en el primer resumen, se evitan eficazmente los errores de aprendizaje causados por la simplicidad del resumen. Este método innovador no solo mejora la capacidad de generalización del modelo, haciéndolo más eficaz con datos desconocidos, sino que también aumenta su precisión y reduce la probabilidad de generar contenido erróneo.
Con el continuo avance de la tecnología de inteligencia artificial, la aplicación de los modelos de lenguaje extenso se está volviendo cada vez más amplia, mostrando un enorme potencial en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la atención al cliente inteligente y la creación de contenido. La publicación de esta patente de Tencent representa un nuevo avance tecnológico en el campo del entrenamiento de modelos de lenguaje extenso, y podría proporcionar nuevas vías para futuras investigaciones y aplicaciones.
Es previsible que el desarrollo de esta tecnología impulse el progreso continuo de las aplicaciones inteligentes y ayude a diversos sectores a aprovechar mejor las ventajas de la inteligencia artificial en su transformación digital.