Recientemente, la aplicación iOS de Baidu Wen Xiaoyan (anteriormente conocida como Wenxin Yiyan) recibió una actualización a la versión 4.9.0. El punto culminante de esta actualización, que ha generado mucha expectativa, es la integración del modelo DeepSeek-R1, lo que ha mejorado significativamente las funciones de la aplicación, especialmente en la resolución de problemas mediante fotografías.
Después de esta actualización, los usuarios que utilicen la función de resolución de problemas mediante fotografías de Wen Xiaoyan podrán ver con mayor claridad los pasos de razonamiento en el proceso de resolución. Esta función es muy similar a la función de cadena de pensamiento de DeepSeek, lo que mejora enormemente la experiencia del usuario al resolver problemas. Los usuarios pueden tomar una foto del problema, y el sistema lo reconocerá automáticamente y proporcionará una solución detallada, lo que sin duda es una buena noticia para aquellos que necesitan estudiar y repasar.
Además de la optimización de la función de resolución de problemas mediante fotografías, la nueva versión de la aplicación Wen Xiaoyan también incluye varias funciones de apoyo al aprendizaje. El lanzamiento del modo de aprendizaje acompañado proporciona una experiencia de aprendizaje más personalizada, haciendo que el proceso de aprendizaje sea más fácil y divertido. Además, la incorporación de funciones como creación de periódicos murales y redacción de ensayos ofrece a los estudiantes más espacio para la creación, estimulando su creatividad y capacidad de escritura. Estas nuevas funciones hacen que Wen Xiaoyan no sea solo una herramienta para resolver problemas, sino un asistente de aprendizaje integral.
Esta actualización de la aplicación Baidu Wen Xiaoyan (Wenxin Yiyan) marca una profundización en la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la educación. Con la introducción del modelo DeepSeek-R1, el nivel de inteligencia de la aplicación ha aumentado considerablemente, pudiendo prestar un mejor servicio a los numerosos usuarios estudiantes. En el futuro, los usuarios pueden esperar más actualizaciones y optimizaciones de funciones, haciendo que el aprendizaje sea más eficiente y conveniente.