En el campo de la biotecnología, la nueva empresa Latent Labs emerge del anonimato con una financiación de 50 millones de dólares. Fundada por el ex científico de Google DeepMind, Simon Kohl, la empresa tiene como objetivo "hacer la biología programable" utilizando modelos de inteligencia artificial básicos y colaborar con empresas de biotecnología y farmacéuticas para generar y optimizar proteínas.
Para comprender la misión de Latent Labs, primero debemos reconocer el papel crucial de las proteínas en la biología. Las proteínas son la base de todo en las células vivas, y su estructura determina su función. Sin embargo, tradicionalmente, determinar la estructura tridimensional de las proteínas ha sido un proceso lento y laborioso. El innovador logro de DeepMind, AlphaFold, ha predicho con éxito las estructuras de aproximadamente 200 millones de proteínas combinando el aprendizaje automático con datos biológicos reales. Este avance proporciona a los científicos mejores herramientas para comprender enfermedades, diseñar nuevos medicamentos e incluso crear nuevas proteínas sintéticas.
El fundador de Latent Labs, Simon Kohl, fue científico investigador en DeepMind y formó parte del equipo central de AlphaFold2. A finales de 2022, consciente del gran potencial sin explotar en el campo del diseño de proteínas, decidió fundar Latent Labs para centrarse en el desarrollo de modelos de vanguardia para el diseño de proteínas.
Actualmente, Latent Labs cuenta con aproximadamente 15 empleados, entre los que se encuentran miembros de DeepMind. La empresa tiene su sede en Londres y también un laboratorio en San Francisco. Esta doble ubicación permite a Latent Labs probar sus modelos en entornos reales y obtener la retroalimentación necesaria para asegurar el progreso tecnológico.
Kohl afirma que el objetivo final de Latent Labs es reducir la dependencia de los experimentos de laboratorio tradicionales, haciendo que la investigación biológica sea más eficiente y automatizada. Imagina un escenario ideal en el que, cuando un científico plantea una hipótesis sobre un objetivo farmacológico para una enfermedad específica, los modelos de Latent Labs puedan "pulsar un botón" para generar un fármaco proteico con todas las características ideales.
En cuanto al modelo de negocio, Latent Labs no planea desarrollar sus propios fármacos, sino que pretende acelerar y reducir los riesgos de las primeras etapas de investigación y desarrollo mediante colaboraciones con terceros. Kohl cree que la colaboración con empresas biofarmacéuticas y de ciencias de la vida maximizará el impacto de Latent Labs.
La financiación de 50 millones de dólares incluye una ronda semilla de 10 millones de dólares y una ronda A de 40 millones de dólares, con inversores principales como Radical Ventures y Sofinnova Partners. Los fondos se destinarán principalmente a ampliar el equipo y la infraestructura, especialmente la capacidad de computación, para apoyar el desarrollo de modelos a gran escala.
Con un número creciente de empresas emergentes y gigantes tecnológicos que centran su atención en la computación de la biotecnología, Kohl considera que este sector se encuentra en una fase inicial y que aún existe un gran margen para la innovación.
