Recientemente, los grandes modelos lingüísticos (LLM) han generado un gran revuelo en el sistema financiero, con bancos, aseguradoras y empresas de valores implementándolos activamente. Sin embargo, los expertos señalan que la aplicación de los LLM en el sector financiero aún enfrenta obstáculos como la inmadurez tecnológica, las restricciones regulatorias y la escasez de escenarios de aplicación adecuados.
Específicamente, la tecnología de los LLM actuales presenta problemas de precisión y capacidad de juicio limitadas, lo que no se adapta a las altas exigencias de precisión de la industria financiera. Además, el entrenamiento y el uso de los LLM deben cumplir con las regulaciones de seguridad de datos, lo que genera restricciones de cumplimiento. Por otro lado, la promoción de los LLM requiere un amplio soporte de escenarios de aplicación, y actualmente estos escenarios en el sector financiero son insuficientes.
Profesionales del sector indican que las aplicaciones financieras de los LLM actualmente se limitan a áreas superficiales como la atención al cliente inteligente, estando aún lejos de su aplicación en los negocios centrales. Se necesita continuar superando los desafíos tecnológicos, regulatorios y de escenarios para que los LLM puedan realmente desplegar su eficacia en el sector financiero.
