Un equipo de investigación de la Universidad Tecnológica de Daegu, Corea del Sur, ha desarrollado con éxito un modelo de aprendizaje con pocos ejemplos que puede clasificar con precisión las ondas cerebrales utilizando solo una pequeña cantidad de datos de electroencefalografía (EEG).
Este avance promete impulsar significativamente la investigación en ondas cerebrales, superando la limitación de los modelos tradicionales de aprendizaje profundo que requieren grandes conjuntos de datos. El equipo de investigación empleó múltiples módulos para mejorar la precisión de clasificación del modelo, logrando una precisión de hasta el 76% en la clasificación entre individuos.
Esta investigación tendrá un profundo impacto en los campos de la medicina y las interfaces cerebro-computadora, allanando el camino para una mejor comprensión y aplicación de los datos de EEG.