Crunchbase anuncia su transición de proveedor de datos históricos a un motor de predicción impulsado por inteligencia artificial (IA). Esta nueva plataforma podrá predecir rondas de financiación, adquisiciones y trayectorias de crecimiento de empresas emergentes con una precisión del 95%, lo que representa un cambio estratégico significativo para Crunchbase.
Jag McConnell, CEO de Crunchbase, declaró en una entrevista que la industria de datos históricos tradicionales está en declive. Cree que las empresas de datos que se basan únicamente en datos históricos enfrentarán grandes desafíos en el futuro. Señaló que los sistemas de IA pueden procesar y analizar fácilmente la información histórica, amenazando la supervivencia de estas empresas de datos.
Esta transformación permite a Crunchbase aprovechar mejor su vasto conjunto de datos. La empresa extrae datos de los patrones de uso de 80 millones de usuarios activos, combinándolos con información de fuentes públicas para predecir eventos comerciales futuros. Meh Gautam, director de producto de Crunchbase, afirma que la precisión de las predicciones se debe a la diversidad de fuentes de datos; la IA puede analizar miles de señales para predecir eventos clave como financiación, adquisiciones y crecimiento empresarial.
Crunchbase afirma que sus predicciones de financiación alcanzaron una precisión del 95% y una tasa de recuperación del 99% en pruebas retrospectivas, lo que significa que puede identificar correctamente la mayoría de las empresas que recibirán financiación. Si bien la precisión de las predicciones a 12 meses es ligeramente inferior, se mantiene en un alto 70% aproximadamente. Además, la IA de Crunchbase puede predecir adquisiciones, ofertas públicas iniciales (OPI), crecimiento empresarial e incluso posibles despidos. Cabe destacar que algunas predicciones negativas no se harán públicas para evitar daños a las empresas.
McConnell prevé que las empresas de datos tradicionales enfrentarán una crisis de supervivencia en los próximos cinco años. Cree que los inversores están cada vez más interesados en obtener señales predictivas, en lugar de depender únicamente de datos históricos. El objetivo de Crunchbase es convertirse en una plataforma que impulse las decisiones de inversión basadas en IA, lo que podría incluir sistemas de inversión automatizados y el seguimiento de índices en el sector del mercado privado.
Los analistas del sector señalan que, aunque los inversores siguen mostrando escepticismo hacia los métodos de inversión totalmente automatizados, el éxito de Crunchbase podría depender de su capacidad para mantener una alta precisión predictiva a medida que se expande, y al mismo tiempo convencer a los clientes de que confíen en las ideas generadas por su IA. McConnell enfatiza que Crunchbase busca mejorar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas; la inversión sigue siendo subjetiva y la filosofía de inversión y el precio deben coincidir.
La nueva plataforma se lanzó hoy y los usuarios pueden acceder a ella a través de Crunchbase.ai. McConnell cree que la futura competencia se basará en la capacidad predictiva, no en la cantidad de datos.
Puntos clave:
🌟 Crunchbase se transformará en un motor de predicción impulsado por IA, con una precisión de hasta el 95% en la predicción de financiación y adquisiciones.
🔍 La plataforma combina datos de 80 millones de usuarios e información pública para analizar las señales de eventos comerciales futuros.
🚀 McConnell cree que las empresas de datos tradicionales enfrentan una crisis de supervivencia y que la futura competencia se centrará en quién puede predecir mejor las dinámicas del mercado.