La plataforma de creación de aplicaciones de IA de nueva generación, Coze, anuncia el lanzamiento oficial de su soporte exclusivo para la llamada a la herramienta DeepSeek Function Calling.

El punto culminante de esta actualización de la plataforma Coze radica en su profunda integración con el modelo DeepSeek. Los usuarios no solo podrán experimentar de forma gratuita los modelos R1 y V3 de DeepSeek, sino que también podrán ver en tiempo real el contenido de la cadena de pensamiento del modelo a través de la plataforma Coze. Esta función permite a los desarrolladores observar intuitivamente el proceso de razonamiento del modelo en áreas como la zona de depuración y la tienda Coze, y obtener el contenido específico del campo de la cadena de pensamiento a través de la API, para así comprender y optimizar mejor el rendimiento del modelo.

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Además, la plataforma Coze admite la llamada a diversas herramientas en modo agente único para los modelos DeepSeek R1 y V3, incluyendo plugins, flujos de trabajo y bases de conocimiento. Esto significa que los desarrolladores pueden utilizar el ecosistema de plugins y herramientas de la plataforma Coze para dotar al modelo DeepSeek de capacidades como la búsqueda en línea, la obtención de datos en tiempo real y la ejecución de tareas complejas. Por ejemplo, al agregar un plugin de búsqueda, el modelo DeepSeek puede buscar en línea información en tiempo real que no se encuentra en los datos de entrenamiento del modelo, como el clima, el mercado de valores, noticias de actualidad y tipos de cambio, expandiendo enormemente los límites de capacidad del agente.

Esta actualización de la plataforma Coze no solo proporciona a los desarrolladores un soporte de herramientas más potente, sino que también mejora la experiencia de desarrollo al mostrar el contenido de la cadena de pensamiento del modelo e integrar el ecosistema de plugins más completo de China. Los usuarios pueden experimentar directamente las capacidades del modelo DeepSeek en el área de depuración de la página de organización de agentes, y también pueden publicar el agente en diferentes canales para realizar pruebas. Sin embargo, cabe señalar que algunos canales de publicación pueden no admitir la visualización de la cadena de pensamiento del modelo DeepSeek.

Documentación detallada:https://www.coze.cn/open/docs/guides/deepseek_reason