Huang Renxun reprende al mercado: "¡Todos se equivocan!": DeepSeek R1 no es una amenaza, sino un "gran apoyo" para Nvidia

“¡Se equivocan todos!”, exclamó recientemente el CEO de Nvidia en una inusual muestra de enojo, respondiendo públicamente a la reacción “exagerada” del mercado ante el lanzamiento del modelo R1 de la empresa china de IA DeepSeek. Para Jensen Huang, el surgimiento del DeepSeek R1, lejos de ser una amenaza para Nvidia, es un gran impulso para el desarrollo de la IA, una especie de “asistencia divina” para la compañía.

Todo comenzó en enero de este año, cuando DeepSeek lanzó el modelo R1. El mercado interpretó su alta eficiencia como una señal de que el futuro de la IA no necesitaría recursos informáticos tan masivos. Esto provocó una caída del 16.9% en las acciones de Nvidia en un solo día, evaporando cientos de miles de millones de dólares de su valor de mercado. La alarma en el mercado fue evidente.

Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de Midjourney.

Sin embargo, en una reciente entrevista, Huang expresó una opinión completamente opuesta a la del mercado. Declaró sin ambages: “La reacción del mercado al R1 fue de ‘Dios mío, ¡la IA se acabó!’, como si el R1 hubiera caído del cielo y ya no necesitáramos computación. ¡Pero la realidad es completamente diferente!”. Huang considera que esta percepción subestima el impacto positivo del R1 en el mercado de la IA. Su aparición, lejos de debilitar la posición de Nvidia, acelerará la adopción y el desarrollo de la IA, beneficiando en última instancia a todo el ecosistema de la IA, incluida Nvidia.

Huang enfatizó que el lanzamiento del DeepSeek R1 demuestra que los modelos de IA pueden ser mucho más eficientes. Este hecho “ha hecho que todos se den cuenta de que la eficiencia de los modelos puede superar con creces las expectativas”, lo que impulsará enormemente la expansión y la adopción de las aplicaciones de IA. Considera que el R1 es un hito importante en el progreso de la tecnología de IA, mostrando el enorme potencial de eficiencia de los modelos de IA y animando a más empresas y desarrolladores a unirse al campo de la IA, acelerando la comercialización y aplicación de la tecnología.

A pesar del notable progreso de DeepSeek en el preentrenamiento, Huang admite que el postentrenamiento sigue siendo un paso clave en el desarrollo de la IA y un proceso intensivo en computación. “La inferencia sigue siendo un proceso bastante intensivo en recursos computacionales”, añadió Huang. Con estas palabras, sin duda, enfatiza que, aunque la eficiencia del modelo ha mejorado, la demanda de potencia de cálculo para el desarrollo de la IA sigue siendo enorme, especialmente en las etapas de inferencia del modelo y mejora de la capacidad para resolver problemas reales, donde la necesidad de recursos informáticos de alto rendimiento solo aumentará.

Esto significa que, incluso con la aparición de modelos eficientes como el DeepSeek R1, los recursos informáticos de Nvidia (como las GPU) siguen teniendo una posición insustituible en el ecosistema de la IA, especialmente en las etapas clave de inferencia del modelo y mejora de la capacidad para resolver problemas. La plataforma de computación de alto rendimiento de Nvidia sigue siendo la base del desarrollo de la IA. Esta declaración de Huang, sin duda, es una “píldora tranquilizadora” para el mercado, y reitera el valor central de Nvidia y su potencial de desarrollo a largo plazo en la era de la IA.