El 24 de febrero, Tencent Health anunció la integración completa del modelo DeepSeek a través de Tencent Cloud, asociándose con el modelo Mixyuan desarrollado por Tencent, para mejorar significativamente los servicios médicos. Esta actualización abarca varios escenarios, incluyendo la orientación inteligente de pacientes, el pre-diagnóstico, consultas de salud, prescripción inteligente, auto-evaluación de síntomas, interpretación de informes de imagen y control de calidad. El objetivo de esta actualización es ayudar a más de 1000 hospitales en todo el país a mejorar rápidamente su nivel de aplicación inteligente, al tiempo que se proporcionan soluciones de despliegue y aplicación multi-modelo a instituciones de salud, centros de detección, empresas de dispositivos médicos y empresas de secuenciación genética.
Esta actualización se centra en todo el proceso de atención, desde consultas de salud, auto-evaluación de síntomas y orientación inteligente antes de la consulta, hasta el pre-diagnóstico inteligente durante la consulta, y finalmente la interpretación de informes y prescripción inteligente después de la consulta. Tencent Health está pasando gradualmente a un modo de "multi-modelos" para sus servicios. A través de un asistente de IA, los hospitales pueden ofrecer a los pacientes planes de atención personalizados y gestión de la salud, al mismo tiempo que brindan a los médicos apoyo en la toma de decisiones, incluyendo la recopilación de antecedentes médicos, predicción de enfermedades, recomendación de tratamientos y monitoreo de la seguridad de los medicamentos. Esto no solo mejora la experiencia de los pacientes, sino también la eficiencia del diagnóstico y la calidad de los servicios médicos de los médicos.
En el campo de la imagen médica, el asistente de IA "Xiao Mi" puede analizar rápidamente los informes de imagen, buscar automáticamente informes históricos y comparar las evoluciones del estado, al tiempo que recomienda exámenes relacionados basados en las conclusiones del diagnóstico, interpretando el significado de las enfermedades en los informes y apoyando la detección y corrección de errores tipográficos, mejorando así considerablemente la eficiencia de redacción de informes por parte de los médicos.
Además, Tencent Health avanza en el campo de la genómica y la digitalización de dispositivos médicos con la combinación de "doble modelo" de DeepSeek y Mixyuan. El asistente de IA de la plataforma ómica se integra profundamente en el marco de desarrollo de flujos de trabajo de análisis bioinformático y la base de conocimientos de la plataforma, proporcionando asistencia inteligente a lo largo del proceso de análisis bioinformático. NGES, por su parte, ofrece una solución de IA que integra preguntas y respuestas inteligentes, gestión del conocimiento y adquisición de información en tiempo real, ayudando así a las empresas a transformarse digitalmente.
Para satisfacer las diversas necesidades de las diferentes instituciones, Tencent Health ofrece varias opciones, incluyendo la API de Tencent Cloud, la llamada al motor de conocimientos de grandes modelos, y el despliegue en la plataforma TI-ONE, proporcionando modelos SaaS públicos, API PaaS y despliegues privados de diferentes tamaños, adaptándose de manera flexible a diversos servidores y entornos de ejecución. Además, Tencent Health personaliza profundamente según las necesidades específicas de las instituciones, construyendo una base de conocimientos médicos utilizando la tecnología RAG, al mismo tiempo que integra los grandes modelos DeepSeek y Mixyuan. Tencent Health también utiliza más de 100 mil millones de tokens médicos para entrenar su modelo médico exclusivo, combinando un mapa de conocimientos médicos que cubre el 98% de las enfermedades para mejorar la investigación y reducir el riesgo de generación de información falsa, al tiempo que introduce un mecanismo de recompensa basado en el refuerzo por retroalimentación, haciendo que las respuestas del modelo sean más profesionales y más cercanas a las necesidades de los pacientes.
