El 25 de febrero, el equipo técnico de JD Retail anunció el lanzamiento oficial y la apertura completa de su plataforma de generación de contenido AIGC, Jing Dian Dian, desarrollada de forma independiente. Su objetivo es proporcionar a los comerciantes de comercio electrónico una solución de generación de contenido eficiente y de bajo costo mediante la tecnología de IA. Actualmente, la plataforma cubre más de 20 escenarios principales, con más de 10 millones de llamadas diarias a la capacidad de IA, ayudando a más de 350.000 comerciantes de JD a generar imágenes de productos, textos de marketing y videos de imágenes principales de alta calidad con un solo clic, mejorando significativamente la eficiencia de la producción de contenido y reduciendo los costos de producción.
El lanzamiento de la plataforma Jing Dian Dian AIGC marca un importante avance tecnológico de JD en el campo de la generación de contenido de comercio electrónico. Basada en diversas capacidades de IA, la plataforma transforma el modo tradicional de producción de contenido de comercio electrónico, abarcando imágenes, textos y videos. Sin necesidad de personal especializado, incluso los usuarios comunes pueden generar fácilmente materiales de contenido de comercio electrónico profesionales. Actualmente, Jing Dian Dian ha lanzado dos capacidades AIGC principales: generación de imágenes de productos con IA y generación de textos de marketing con IA.
En cuanto a la generación de imágenes de productos con IA, los usuarios solo necesitan cargar una imagen de producto normal o una imagen de fondo blanco. El sistema recortará la imagen automáticamente y, en combinación con los datos de comercio electrónico, recomendará plantillas de escena adecuadas para generar imágenes de escena de productos de alta calidad. Además, el sistema puede agregar texto de puntos de venta clave del producto e información de beneficios de marketing mediante IA, generando materiales como imágenes principales, imágenes detalladas e imágenes de marketing. La generación de textos de marketing con IA permite a los usuarios ingresar el número de SKU o el nombre del producto JD. El sistema extraerá información de puntos de venta de los productos relacionados y generará textos de marketing precisos según el estilo de artículo requerido por el usuario.
Para resolver los problemas técnicos de la generación de contenido de IA en el campo del comercio electrónico, Jing Dian Dian ha realizado varias innovaciones tecnológicas. En primer lugar, la plataforma utiliza una gran cantidad de datos de imágenes de venta al por menor para entrenar el modelo base de texto a imagen de JD, utilizando el marco DiT (Diffusion Transformer) y la tecnología Flow Matching para mejorar significativamente la eficiencia y la calidad de la generación de imágenes. En segundo lugar, Jing Dian Dian ha desarrollado de forma independiente ReferenceNet y ControlNet para lograr la inyección precisa de la consistencia de las características de la imagen y el control preciso del contorno, el estilo y el diseño de la imagen, garantizando la fidelidad y la consistencia de las imágenes generadas. En cuanto a la generación de textos de marketing, Jing Dian Dian ha desarrollado un modelo de comprensión de productos multimodales, combinando el esquema RAG y el conocimiento del producto para generar textos de marketing precisos y de estilo diverso. Además, la plataforma también introduce un mecanismo de aprendizaje por refuerzo para optimizar el modelo de generación según los comentarios de los usuarios y los datos de los productos, mejorando la calidad de la producción de contenido.
La plataforma Jing Dian Dian AIGC ha logrado resultados notables. Actualmente, la plataforma está abierta a todos los comerciantes de JD, socios ecológicos y empleados internos, y está integrada en los productos B principales de JD, como la eliminación inteligente de fondos, la redacción inteligente y la generación de imágenes de escenas de productos. La eficiencia de los usuarios en la producción de imágenes de productos y textos de marketing ha aumentado en más del 95%, y el costo se ha reducido en más del 99%. Por ejemplo, en el caso de las imágenes de escenas 2D de decoración del hogar, la producción manual tradicional requiere una semana y un costo de más de 10.000 yuanes, mientras que la generación de imágenes de IA de Jing Dian Dian solo requiere cargar algunas imágenes de productos para generar rápidamente imágenes de alta calidad, sin necesidad de diseñadores profesionales ni espacio físico.
Jing Dian Dian también adopta de forma innovadora un esquema de aceleración de modelos grandes y una tecnología de inferencia combinada de modelos grandes y pequeños, mejorando significativamente la eficiencia de la utilización de recursos. En comparación con el esquema tradicional de modelos grandes únicos, Jing Dian Dian reduce la inversión de recursos hasta en un 90% manteniendo la calidad de generación de contenido. Mediante el diseño modular y el mecanismo de inyección de conocimiento del dominio, Jing Dian Dian garantiza la alta adaptabilidad y escalabilidad del sistema en diferentes escenarios de comercio electrónico.
Experiencia en el sitio web: https://ai.jd.com