ByteDance anunció recientemente la disponibilidad de código abierto de su último sistema de inferencia, AIBrix. Este sistema está diseñado específicamente para el motor de inferencia vLLM, con el objetivo de proporcionar una superficie de control de inferencia escalable y rentable que satisfaga las crecientes demandas de IA de las empresas.
El lanzamiento de AIBrix marca el comienzo de una nueva fase, y el equipo del proyecto espera, a través de este proyecto de código abierto, establecer una base para la construcción de infraestructuras de inferencia escalables. El sistema ofrece un conjunto completo de soluciones nativas en la nube dedicadas a la optimización de la implementación, la gestión y la escalabilidad de los grandes modelos de lenguaje. En particular, se ha adaptado profundamente a las necesidades empresariales, garantizando que los usuarios puedan disfrutar de servicios más eficientes.
En términos de funcionalidad, la primera versión de AIBrix se centra en algunas características principales. Primero, la gestión de LoRA (Low-Rank Adaptation) de alta densidad, diseñada para simplificar el soporte de la adaptación de modelos ligeros, permitiendo a los usuarios gestionar los modelos de forma más conveniente. Segundo, AIBrix ofrece funcionalidades de gateway y enrutamiento LLM, capaces de gestionar y distribuir eficientemente el tráfico de múltiples modelos y copias, garantizando que las solicitudes lleguen al modelo de destino de forma rápida y precisa. Además, el escalador automático para aplicaciones LLM también puede ajustar dinámicamente los recursos de inferencia según las necesidades en tiempo real, mejorando la flexibilidad y la velocidad de respuesta del sistema.
El equipo de AIBrix de ByteDance afirma que planea continuar la evolución y optimización del sistema mediante la expansión de la caché distribuida KV, la introducción de principios tradicionales de gestión de recursos y el aumento de la eficiencia computacional basada en el análisis de rendimiento.
