En su último informe de investigación, Sequoia Capital señala que la tecnología de IA generativa ha entrado en su segunda fase de desarrollo: el cambio de la exploración de herramientas y aplicaciones tecnológicas a la creación continua de valor para el usuario. La primera fase, representada por los modelos de lenguaje, generó una ola de innovación en aplicaciones, pero la retención de usuarios fue baja. El mayor problema al que se enfrenta la IA generativa es la incapacidad de demostrar continuamente su valor. La segunda fase debe centrarse en aplicaciones orientadas a resolver las necesidades reales de los usuarios, logrando una mejor adaptación a las necesidades humanas. Sequoia Capital considera que las empresas de IA generativa exitosas diseñarán flujos de trabajo de usuario más fluidos, haciendo que la salida de la IA se ajuste mejor a los requisitos del usuario. Desde el punto de vista tecnológico y de aplicación, la IA generativa está pasando de ser una herramienta de modelos generales a soluciones para áreas específicas, y el mapa de mercado de IA generativa de Sequoia Capital también se ha ajustado en consecuencia.