Declaración: Este artículo proviene de la cuenta pública de WeChat de Phoenix Technology, autor: Liang Siqi, autorizado para su reimpresión y publicación por Zhangzhangzhijia.
A las 10 p. m. del 5 de marzo, cuando el usuario con ID "hidecloud" presionó el botón de publicación en Bilibili, él y sus decenas de colegas que trabajaban horas extras no esperaban que una pequeña prueba generara una ola tan grande.
Esa noche, "Manus", el primer agente de IA universal del mundo desarrollado por el equipo de Monica.im, hizo su debut oficial, provocando una rápida atención en el círculo de profesionales de la IA. Una persona no relacionada con los intereses publicó un mensaje en Moments 40 minutos después: "¡El nuevo producto de agente universal de Monica es simplemente asombroso! ¡Merecen ser incluidos en los libros de historia!". Tan emocionado estaba que pasó la noche escribiendo un artículo y, a la 1 de la madrugada, creó un grupo de WeChat: "Al despertar, había 800 personas solicitando unirse al grupo".
Nota de la fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de autorización de imágenes Midjourney
"Lo siento a todos, todavía tengo que trabajar, no puedo agregar a todos individualmente".
Debido a que el producto actualmente utiliza un sistema de registro por invitación y los códigos de invitación son difíciles de conseguir, no muchas personas lo han usado. Según el video de demostración, Manus es un producto basado en el concepto central de "mente y mano" (Mens et Manus), que actualiza la IA de una herramienta de respuesta pasiva a un colaborador que analiza y ejecuta tareas complejas de forma activa.
La noche del lanzamiento del video de presentación de Manus, las redes sociales se encendieron. Algunos inversores de riesgo lo vieron como uno de los activos de IA con más potencial, pero luego, a medida que la reputación se extendió, comenzaron a aparecer elogios que iban más allá del producto en sí. Para el 6 de marzo, las críticas comenzaron a formarse, cuestionando la capacidad técnica de Manus y sugiriendo que había un exceso de marketing, e incluso muchos creían que esos elogios eran resultado de gastos publicitarios.
¿Por qué las opiniones del mercado se dividieron después del nacimiento de un nuevo producto que rompe los límites de la capacidad del agente de IA?
¿Qué es Manus?
En pocas palabras, Manus es un agente inteligente universal con capacidad de pensamiento independiente, que planifica y ejecuta tareas complejas y entrega los resultados directamente.
Por ejemplo, en el video se muestra la selección de currículums, la creación de guías de viaje y el análisis de compras de proveedores. Esto se debe a su arquitectura de múltiples agentes (Multiple Agent Architecture), que utiliza tres módulos de agentes de planificación, ejecución y verificación que trabajan juntos para simular el flujo de trabajo completo de "Planificar-Hacer-Verificar-Actuar" (Plan-Do-Check-Act) de los humanos. La división del trabajo es la siguiente:
Agente de planificación: Desglosa los objetivos de la tarea (como el análisis de datos bursátiles)
Agente de ejecución: Llama a los modelos para procesar la extracción de datos, los cálculos y otras operaciones específicas
Agente de verificación: Verifica los resultados y proporciona retroalimentación para su corrección.
Los diferentes agentes pueden basarse en modelos de lenguaje independientes o modelos de aprendizaje por refuerzo que se comunican a través de API o colas de mensajes.
En la prueba de referencia GAIA (diseñada por expertos como Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta), Manus obtuvo resultados sobresalientes, con una tasa de cierre de tareas del 87,3 %, un 67 % más que la arquitectura de modelo único tradicional (promedio del 52,1 %), especialmente en escenarios como el análisis de acciones y la selección de propiedades inmobiliarias, mostrando una mayor capacidad de descomposición de tareas y cierre de bucles.
Basándose en estas innovaciones, los primeros usuarios se sorprendieron por la capacidad práctica de Manus a nivel de becario. Por ejemplo, en la selección de currículums, no solo puede descomprimir archivos y procesar varios currículums simultáneamente sin atascarse, sino que también puede recordar las preferencias del usuario y generar automáticamente hojas de cálculo de Excel, replicando completamente el flujo de trabajo humano. Esto se debe a la profunda comprensión del equipo de los escenarios del lado del servidor (B-end), y la experiencia de servicio acumulada en el desarrollo temprano de herramientas de cuentas públicas de WeChat ha dado al producto una penetración de escenario extremadamente fuerte.
Según una persona que participó en la presentación de Manus el 6 de marzo, Manus utiliza Claude y Qwen (con entrenamiento posterior adicional) en términos de capacidad del modelo. Y el costo es más ventajoso, aproximadamente una décima parte de DeepResearch. Actualmente, Manus se utilizará de forma gratuita durante la fase de prueba.
El misterioso equipo detrás de Manus: Generación 90, "envoltorios", emprendedores en serie
Hay una figura clave en el equipo de desarrollo de Manus: Xiao Hong, a quien los profesionales de la industria suelen llamar Xiao Hong o Red. Phoenix Technology ha escuchado el nombre de Xiao Hong varias veces en las visitas al sector de aplicaciones de IA durante el último semestre. La mayoría de los emprendedores tienen una alta opinión de Xiao Hong y creen que tiene ideas muy innovadoras en la aplicación práctica de la IA.
Xiao Hong tiene una rica experiencia empresarial a lo largo de los años. Nacido en 1992, Xiao Hong se graduó en Ingeniería de Software en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong. En sus inicios, realizó varios proyectos empresariales, como la plataforma de redes sociales para estudiantes "Tongchuangquan" y la plataforma de comercio electrónico de segunda mano "Yijishi". Durante el auge de las cuentas públicas de WeChat en 2016, lanzó "Yiban Assistant" y "Weiban Assistant", que resolvieron con precisión los puntos débiles operativos de las pequeñas y medianas empresas con funciones como la composición tipográfica por arrastrar y soltar y el seguimiento de datos, atendiendo a más de 2 millones de usuarios empresariales, y finalmente fue adquirido por una empresa unicornio, completando su primera salida comercial.
Con el auge de la tecnología de modelos grandes en 2022, Xiao Hong dirigió a su equipo para lanzar el complemento de navegador Monica en diciembre del mismo año, integrando modelos principales como Claude y la serie GPT, y entrando en el mercado extranjero con el modelo de "herramienta de creación de lenguaje natural + flujo de trabajo compartido". A finales de 2024, el número de usuarios de este complemento superó los diez millones, convirtiéndose en un producto líder en el sector de complementos de IA en el extranjero, sentando las bases técnicas y de escenarios para el desarrollo de Manus.
Esto también ha dado al equipo de Monica una nueva evaluación: incluso llevar las "envolturas" al extremo es un tipo de éxito. El propio Xiao Hong a menudo se burla de sí mismo: "¡Las envolturas tienen su utilidad!"
Otro miembro clave de Manus es Zhang Tao, quien se describe a sí mismo como un gerente de producto clásico, y que ha acumulado experiencia en las áreas de herramientas, contenido y SaaS. Después de 2022, ha estado explorando escenarios de aplicación de IA. Zhang Tao fue el responsable de la edición y creación del video de demostración del producto, y también fue el primero en responder después de que se desatara la controversia.
Voces divididas
El lanzamiento de Manus es algo positivo para la aplicación práctica de la IA. Especialmente Manus ha creado una nueva interacción.
"No importa lo que digan, el lanzamiento de un nuevo producto siempre es algo bueno", dijo un profesional a Phoenix Technology. Pero este lanzamiento de un nuevo producto cayó en dos errores: primero, los usuarios comunes utilizaron descripciones similares a DeepSeek al expresar sus sentimientos personales, y los medios de comunicación que siguieron no verificaron esta descripción; segundo, algunos estaban especulando en plataformas de segunda mano, y los "códigos de invitación" llegaron a alcanzar los 50.000 yuanes (ya se han retirado).
El entusiasmo y las descripciones que superaron la realidad provocaron una reacción negativa en algunos profesionales.
Incluso el propio equipo de creación no esperaba que esto generara tanta atención. Zhang Tao, uno de los principales miembros del equipo de desarrollo, respondió en las redes sociales que se centrarán en la construcción a corto plazo. Expresó su agradecimiento por la atención a Manus y aclaró: 1. Nunca hemos establecido ningún canal de pago para obtener códigos de invitación; 2. Nunca hemos invertido ningún presupuesto en marketing; 3. La capacidad del sistema es limitada durante la fase de prueba, daremos prioridad a la experiencia central de los usuarios existentes y liberaremos las invitaciones de forma gradual y ordenada.
En la actualidad, en la que la inteligencia artificial se ha convertido en algo habitual, también deberíamos prestar atención a algunas nuevas voces. Por ejemplo, debemos utilizar la IA de forma inteligente, pero no debemos ser supersticiosos con ella; debemos reconocer el nacimiento de cada producto innovador, pero no debemos alabarlo excesivamente, especialmente en el caso de empresas emergentes como Manus.
"Las últimas 17 horas han sido una aventura llena de imprevistos para el equipo", como dijo Li Tao en su segunda respuesta, "Manus sigue siendo un bebé en pañales, y aún queda mucho camino por recorrer hasta la experiencia que queremos ofrecer a todos en la versión oficial". Esperamos que el público pueda ser más tolerante y comprensivo con esta pequeña empresa emergente de apenas unas pocas decenas de personas.