McDonald's está utilizando la inteligencia artificial (IA) para mejorar las operaciones de sus 43.000 restaurantes en todo el mundo, con el objetivo de ayudar a sus empleados a gestionar el estrés diario del trabajo. Brian Rice, director de información de McDonald's, afirma que esta tecnología no solo optimiza la interacción entre empleados, clientes y proveedores, sino que también previene eficazmente las averías de equipos y mejora la calidad general del servicio.
Según el Wall Street Journal, McDonald's comenzó a implementar una plataforma de computación perimetral en algunos restaurantes estadounidenses el año pasado, con planes de expandirla a más locales antes de 2025. Esta nueva tecnología ofrece posibilidades innovadoras, como la capacidad de la visión por computadora para verificar la precisión de los pedidos mediante cámaras fijas en la cocina antes de que se entreguen a los clientes. Además, la IA de pedidos automáticos, probada en colaboración con IBM, simplifica el proceso de pedidos en el autocine (Drive-Thru), aumentando la eficiencia y la precisión.
En cuanto a los equipos de cocina, McDonald's ha instalado sensores para recopilar datos en tiempo real y predecir posibles fallos en equipos como freidoras o máquinas de helados. Este mantenimiento proactivo reduce las interrupciones del servicio causadas por averías. Además, la computación perimetral facilita a los gerentes la gestión de tareas administrativas, similar a los "gerentes virtuales de IA generativa" que Taco Bell y Pizza Hut están probando, lo que mejorará significativamente la eficiencia de la programación de turnos.
Aunque McDonald's muestra una actitud positiva hacia la implementación de esta tecnología, Sandeep Unni, analista de la industria minorista de la firma de investigación Gartner, señala que la empresa se enfrentará a importantes desafíos para implementar esta tecnología en sus franquicias y establecimientos propios. El coste de implementación también es un factor importante a considerar.
Puntos clave:
🌟 McDonald's utiliza la IA para mejorar las operaciones de sus 43.000 restaurantes, con el objetivo de reducir el estrés laboral de sus empleados.
🔧 Implementación de una plataforma de computación perimetral para verificar automáticamente la precisión de los pedidos y optimizar el proceso de pedidos.
📉 Recopilación de datos en tiempo real para predecir fallos de equipos y simplificar la gestión de restaurantes, mejorando la eficiencia laboral.