Recientemente, el desarrollador scraed publicó en GitHub LanPaint, una herramienta de reparación de imágenes que no requiere entrenamiento adicional. Esta herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a lograr resultados de reparación de imágenes de alta calidad en cualquier modelo de difusión estable (SD), incluso en modelos personalizados entrenados por el usuario. LanPaint permite que el modelo "piense" antes de eliminar el ruido mediante varias iteraciones, lo que resulta en reparaciones más fluidas y precisas.
Una de las principales características de LanPaint es la reparación sin entrenamiento. Los usuarios pueden utilizar la herramienta inmediatamente en cualquier modelo SD sin necesidad de un proceso de entrenamiento complejo. Además, la integración de LanPaint es muy sencilla; los usuarios pueden operarlo como un ComfyUI KSampler estándar, y su flujo de trabajo fluido reduce considerablemente la dificultad de uso.
En cuanto a la funcionalidad, LanPaint ofrece una experiencia de reparación perfecta de alta calidad. Los usuarios solo necesitan descargar los archivos de ejemplo según las instrucciones, arrastrar la imagen a ComfyUI y podrán usar la herramienta para realizar diversos tipos de tareas de reparación. Por ejemplo, los usuarios pueden transformar una imagen de una canasta en una imagen de una pelota de baloncesto, o una camisa blanca en una camisa azul, etc. Los diferentes resultados de ejemplo muestran la potente capacidad de LanPaint para procesar imágenes complejas.
El uso de LanPaint es muy sencillo. Los usuarios solo necesitan instalar ComfyUI y ComfyUI-Manager, y agregar el nodo LanPaint mediante búsqueda o instalación manual. Una vez instalado, el nodo LanPaint aparecerá en la categoría "Muestreo" de ComfyUI, y los usuarios podrán realizar reparaciones de imágenes de alta calidad de la misma manera que con el KSampler predeterminado.
Durante el uso, los usuarios deben tener en cuenta que LanPaint requiere el uso de una máscara binaria (con valores 0 o 1), y la transparencia y la dureza de la máscara deben establecerse al máximo para asegurar la compatibilidad. Además, LanPaint depende en gran medida de las indicaciones de texto del usuario; el usuario debe describir claramente el contenido que desea generar en el área de la máscara.
LanPaint ha supuesto una mejora revolucionaria en el campo de la reparación de imágenes, simplificando el flujo de trabajo y mejorando la calidad de la reparación, proporcionando a los usuarios una herramienta de procesamiento de imágenes mucho más potente.
Proyecto: https://github.com/scraed/LanPaint
Puntos clave:
🎨 Reparación sin entrenamiento: Admite el uso inmediato en cualquier modelo de difusión estable sin necesidad de entrenamiento adicional.
🛠️ Integración sencilla: Flujo de trabajo idéntico al KSampler estándar de ComfyUI, lo que reduce la dificultad de uso.
🚀 Reparación de alta calidad: Ofrece resultados de reparación de imágenes de alta calidad y fluidos, compatibles con diversas tareas de reparación complejas.
