El gigante de las redes sociales Meta se enfrenta a una presión sin precedentes sobre los costos de infraestructura de IA, con un gasto previsto en IA que ascenderá a la asombrosa cifra de 650.000 millones de dólares, y un gasto anual total que podría alcanzar los 119.000 millones de dólares. Ante una factura de tal magnitud, el gigante tecnológico ha decidido finalmente desarrollar sus propios chips de IA, y ya ha logrado avances significativos en este campo.
Los últimos informes indican que Meta está a punto de iniciar el despliegue a pequeña escala de sus chips de diseño propio. Esta medida indica que Meta irá abandonando gradualmente su dependencia de Nvidia y sus costosas GPU, para reducir así los enormes costes de entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney
Según fuentes anónimas citadas por Reuters, el chip de IA de Meta es un acelerador especializado, lo que significa que su única misión es procesar de manera eficiente las pesadas tareas relacionadas con la inteligencia artificial. Además de reducir directamente el coste de adquisición de las GPU de Nvidia, a menudo extremadamente caras, el chip de diseño propio también reducirá significativamente el consumo de energía de la infraestructura. Al estar diseñado específicamente para tareas de IA, este chip tendrá una eficiencia energética muy superior a la de las GPU de uso general, lo que sin duda permitirá a Meta ahorrar una considerable cantidad de dinero en electricidad.
Según se informa, TSMC se encargará de la fabricación de este chip personalizado, aunque el informe no especifica el proceso de fabricación que se utilizará. Sin embargo, se ha revelado que Meta ha completado con éxito el primer proceso de fabricación de este chip de IA (tape-out), un proceso complejo que suele costar millones de dólares y que puede durar hasta seis meses. Aun así, el éxito de la fabricación no significa que todo esté resuelto. Existe la incertidumbre de si el chip cumplirá completamente con los requisitos de rendimiento de Meta. Si el chip no cumple las expectativas, Meta tendrá que invertir más tiempo y recursos en la resolución de problemas y la diagnosis de fallos, y es posible que tenga que volver a realizar el proceso de fabricación, lo que aumentará aún más los costes de desarrollo.
Anteriormente, debido a las dificultades de desarrollo, Meta había suspendido temporalmente el proyecto de desarrollo de chips de IA propios, pero ahora parece que ha superado estos obstáculos. Los altos directivos de Meta esperan que el chip de diseño propio empiece a funcionar en 2026. Su objetivo principal es utilizarlo para entrenar los sistemas de IA de Meta, y posteriormente aplicarlo gradualmente a productos de IA generativa, como el muy esperado chatbot de IA. Mientras tanto, Nvidia sigue beneficiándose del aumento de las ventas de GPU, y Meta sigue siendo uno de sus clientes más rentables, pero a medida que avance el desarrollo del chip de Meta, esta situación podría cambiar en un futuro próximo.