Recientemente, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ha anunciado una gran noticia. El grupo de investigación del profesor Sun Cheng y sus colaboradores han desarrollado con éxito el sistema de puntuación "TIMES" para predecir la recurrencia del cáncer de hígado, y lo han convertido en una herramienta de diagnóstico de IA de acceso público y gratuito. Los resultados se publicaron el 13 de marzo a las 00:00 hora de Beijing en la revista académica internacional Nature.
El cáncer de hígado, tercera causa principal de muerte relacionada con el cáncer a nivel mundial, tiene una tasa de recurrencia del 70% después de la cirugía de extirpación. La predicción precisa de la recurrencia del cáncer de hígado ha sido un desafío médico. La distribución espacial de las células inmunitarias en el microambiente tumoral tiene un impacto importante en el pronóstico del paciente, pero los sistemas de evaluación clínica anteriores no habían considerado suficientemente este factor.
El equipo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, basándose en las secciones de cáncer de hígado de 61 pacientes, realizó un análisis de integración transcriptómica-espacial sistemático, construyendo el sistema de puntuación "TIMES". Esta herramienta de predicción de recurrencia del cáncer de hígado, la primera en el mundo que combina información inmunitaria espacial, denominada "Tumor Immune MicroEnvironment Spatial" (Microambiente Inmunitario Tumoral Espacial), demuestra que la distribución espacial de las células inmunitarias es más determinante para el pronóstico clínico que su cantidad total, abriendo nuevas vías en la evaluación del microambiente tumoral.
Para facilitar su uso clínico, el equipo ha desarrollado una plataforma online globalmente accesible (https://sun.times.ustc.edu.cn/), donde los médicos pueden cargar imágenes o datos de tinción histopatológica estándar del tejido hepático del paciente para obtener un informe con la puntuación TIMES y el riesgo de recurrencia.
Actualmente, los algoritmos y modelos centrales del sistema TIMES están protegidos por patentes. El equipo de investigación está promoviendo activamente su aplicación clínica normalizada, con el objetivo de proporcionar a los médicos una nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, permitiendo la elaboración de planes de tratamiento más óptimos para los pacientes con recursos limitados, y haciendo que este logro beneficie a un mayor número de pacientes.