Según un informe de EY (Ernst & Young), la inteligencia artificial generativa (IA generativa) está remodelando el sector de servicios financieros de la India, impulsando mejoras significativas en la participación del cliente, la eficiencia operativa y la evaluación de riesgos. El informe, titulado "¿Cuánto potencial productivo puede liberar la IA generativa en la India? La mentalidad de la IA en la India: 2025", indica que se espera que la productividad en el sector de servicios financieros de la India aumente entre un 34% y un 38% para 2030, llegando incluso al 46% en el sector bancario.
El informe muestra que el 74% de las instituciones financieras ya han puesto en marcha proyectos de prueba de concepto, y el 11% ya se encuentra en la fase de implementación a nivel de producción. La inversión en IA generativa también está aumentando gradualmente, con un 42% de las organizaciones asignando activamente presupuesto a proyectos de IA. Estas instituciones están adoptando rápidamente la IA generativa en áreas clave como robots de voz, automatización de correos electrónicos, inteligencia empresarial y automatización de flujos de trabajo.
Dentro de estas inversiones, el servicio al cliente se convierte en la prioridad principal, con un 68% de las empresas que lo consideran la máxima prioridad para la implementación de IA generativa, seguido de las operaciones (47%), la suscripción de seguros (32%), las ventas (26%) y las tecnologías de la información (21%). Estas inversiones ya han dado resultados notables: el 63% de las empresas afirman haber mejorado la satisfacción del cliente, mientras que el 58% reportan una reducción de costos.
Pratik Shah, socio y líder nacional del sector de servicios financieros de EY India, afirma: "El sector de servicios financieros ha pasado de la fase de prueba de concepto innovadora a la aplicación práctica en 2024-25. Las empresas están integrando la IA generativa con sistemas bancarios centrales, incluyendo múltiples áreas como la gestión de relaciones con clientes, la concesión de préstamos y las plataformas de gestión de tarjetas. Estos esfuerzos han reducido significativamente los costos operativos; las soluciones impulsadas por IA reducen el costo unitario de los procesos manuales tradicionales a una décima parte".
Shah destaca además que, a medida que las empresas pasan de los proyectos piloto a la implementación a gran escala, la atención debe pasar de casos de uso aislados a una integración a nivel empresarial. La clave para liberar todo el potencial de la IA generativa radica en establecer una gobernanza de IA sólida, garantizar la seguridad de los datos y alinear la tecnología con los objetivos comerciales centrales. Si bien las empresas financieras no bancarias y los bancos medianos han demostrado éxitos tempranos, los grandes bancos también están acelerando su adopción. En los próximos años, la capacidad de las instituciones financieras para equilibrar eficazmente la innovación con el cumplimiento normativo será clave para impulsar un crecimiento sostenible, la excelencia operativa y una experiencia de cliente de alta calidad.
Puntos clave:
✅ Se espera que la IA generativa aumente la productividad de la banca india en un 46% para 2030.
✅ El 68% de las empresas financieras consideran el servicio al cliente como la principal prioridad para la implementación de IA generativa.
✅ Los grandes bancos están acelerando la adopción de IA generativa para reducir los costos operativos y mejorar la experiencia del cliente.