Un equipo de investigación chino ha colaborado en el desarrollo de un innovador conjunto de datos multiperspectiva, "FreeMan", diseñado para abordar las limitaciones de los conjuntos de datos existentes para la estimación de posturas corporales 3D. Este conjunto de datos contiene 11 millones de fotogramas de vídeo obtenidos de 8 smartphones, abarcando entornos interiores y exteriores con diversas condiciones de iluminación, proporcionando así una rica fuente de diversidad para escenarios reales.
Los investigadores generaron anotaciones 3D precisas a través de un proceso de anotación automatizado, utilizable en diversas tareas como la conversión de 2D a 3D, la estimación 3D multiperspectiva y el renderizado neuronal. La publicación de código abierto del conjunto de datos FreeMan impulsará el desarrollo de conjuntos de datos de preentrenamiento a gran escala, estableciendo además un nuevo estándar para la estimación de posturas corporales 3D al aire libre.
Esta innovación promete impulsar el progreso en el modelado corporal, la visión artificial y la interacción humano-computadora, reduciendo la brecha entre las condiciones de laboratorio controladas y los escenarios del mundo real.