En una reciente entrevista, Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, afirmó que se espera la llegada de la primera forma de inteligencia artificial general (AGI) en los próximos cinco a diez años. Sin embargo, también señaló que aún existen importantes desafíos tecnológicos.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney
Hassabis concedió la entrevista a los medios en las oficinas de DeepMind en Londres. Destacó que, aunque los sistemas de inteligencia artificial actuales destacan en tareas específicas, aún carecen de muchas capacidades básicas. Definió la AGI como "un sistema capaz de mostrar todas las capacidades complejas de los humanos". En su opinión, la clave para lograr la AGI radica en que los sistemas de IA comprendan realmente el mundo físico.
Hassabis mencionó que, aunque los investigadores han avanzado en la creación de capacidades para la planificación autónoma y la resolución de problemas, trasladar estas capacidades a escenarios reales sigue siendo un desafío enorme. Afirmó: "La clave está en la rapidez con la que podemos generalizar el pensamiento de planificación y el comportamiento del agente y aplicarlo al mundo real, al mismo tiempo que construimos un modelo del mundo que nos rodea".
En cuanto a los modelos del mundo, Hassabis considera que, aunque recientemente se han logrado avances en este campo, encontrar la mejor manera de combinar eficazmente los modelos del mundo con los algoritmos de planificación sigue siendo un problema clave. Yann LeCun, investigador jefe de IA de Meta, comparte la cautela de Hassabis y también está explorando activamente sus propias ideas de desarrollo.
Las últimas opiniones de Hassabis coinciden con sus declaraciones de agosto de 2024, cuando consideró que las capacidades actuales de la IA a menudo se sobreestiman, mientras que el potencial a largo plazo de la tecnología se subestima. Según la expectativa mediana de los usuarios de la plataforma de predicciones Metaculus, la AGI llegará alrededor de 2030.
Actualmente, la industria de la IA muestra cada vez más dudas sobre cómo llegará la AGI. Según una encuesta reciente, la mayoría de los investigadores de IA creen que la AGI no se puede lograr únicamente con modelos lingüísticos a gran escala (LLM). OpenAI también ha cambiado su opinión anterior, considerando que las capacidades emergentes de los modelos de IA no conducirán directamente a un avance rápido de la AGI, sino que ven el desarrollo de la AGI como un proceso evolutivo gradual. Satya Nadella, CEO de Microsoft, cuestiona las predicciones sobre la AGI, calificándolas de "trucos de referencia sin sentido", y prefiere que el desarrollo de la IA se centre en proporcionar beneficios económicos reales.
Puntos clave:
🌟 Se espera que la AGI se logre en los próximos cinco a diez años, pero persisten los desafíos tecnológicos.
🧠 Los sistemas de IA actuales son excelentes en tareas específicas, pero carecen de las capacidades complejas de los humanos.
📊 La industria está cada vez más cautelosa sobre cómo se logrará la AGI, considerando que no se puede lograr solo con modelos lingüísticos a gran escala.