El tambor de la IA ya ha sonado, ¡la carga está a punto de comenzar! El magnate de la tecnología Kai-Fu Lee ha hecho una predicción impactante recientemente: 2025 no será un año común, sino el año en que las aplicaciones de IA experimenten una explosión y el campo de batalla de la comercialización de grandes modelos se convierta en una "prueba de vida o muerte". Las oportunidades y los desafíos coexisten, y una tormenta de cambio que afectará el futuro del panorama de la IA se está gestando.
Esta declaración audaz de Kai-Fu Lee no es gratuita, sino que se basa en su profunda comprensión de las tendencias de la industria. Usando el surgimiento de DeepSeek como ejemplo, expresó con entusiasmo que esto no solo es una impresionante demostración de la fuerza de la IA china, sino que también marca el sonido más fuerte del código abierto en todo el mundo. La aparición de DeepSeek es como un faro, mostrando claramente que el código abierto será la respuesta definitiva en el campo de los grandes modelos.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, el proveedor de servicios de licencias de imágenes es Midjourney
El futuro mundo de la IA ya no será una fría competencia de parámetros técnicos, sino quién puede abrazar mejor el código abierto y convertir los modelos de código abierto en motores que impulsen el crecimiento comercial. Kai-Fu Lee cree firmemente que China, esta tierra fértil con escenarios de aplicación inimaginables, será el mejor escenario para la implementación comercial de grandes modelos de código abierto. En 2025, las empresas chinas podrían ser las primeras en adoptar el código abierto, liderando la ola de comercialización de la IA global y mostrando la velocidad y la sabiduría de China.
Sin embargo, la realidad es más compleja que el ideal. Kai-Fu Lee admite que, aunque DeepSeek tiene la valentía de ser de código abierto, aún carece de experiencia práctica en la comercialización, y las empresas inevitablemente encontrarán "dolores de crecimiento" al implementarlo, como la enorme demanda de potencia de procesamiento de GPU y los estrictos requisitos de configuración. Esto explica por qué el concepto de "todo en uno" se ha vuelto repentinamente popular: no solo resuelve los problemas de implementación, sino que también crea una sólida defensa para la seguridad de los datos.
Un desafío más profundo radica en que DeepSeek ha abierto generosamente el modelo, pero no ha abierto simultáneamente el código y las soluciones de los pasos centrales de preentrenamiento, aprendizaje supervisado y aprendizaje por refuerzo. Esto significa que las empresas que desean personalizar y optimizar DeepSeek aún deben hacer un gran esfuerzo para llenar los vacíos tecnológicos. Este es sin duda un problema que todas las empresas que intentan utilizar modelos de código abierto para fines comerciales deben enfrentar.
Además, el problema de las "alucinaciones" de los grandes modelos, un tema recurrente, sigue rondando las aplicaciones de IA. Cada empresa desea conectar los grandes modelos con sus propias y extensas bases de datos de la industria, sistemas CRM y ERP en tiempo real para reducir las alucinaciones y mejorar la precisión de las respuestas. Sin embargo, la solución de conexión en red actual de DeepSeek claramente no puede satisfacer las necesidades personalizadas de todas las empresas, y los problemas como la falta de actualización de datos y la información incompleta aún persisten.
En 2025, las oportunidades y los desafíos se entrelazan, el código abierto y el comercio coexisten. El futuro de la IA está lleno de infinitas posibilidades e incertidumbres. En esta "prueba" de comercialización de IA provocada por los grandes modelos de código abierto, ¿quién entregará la primera respuesta perfecta? ¡Esperemos y veremos!
