LG AI Research ha publicado recientemente su modelo de IA de inferencia profunda EXAONE, descrito como "de atención mundial". Su principal característica es su capacidad de razonamiento. En pocas palabras, puede funcionar como un detective inteligente, formular hipótesis de forma independiente, verificarlas y tomar decisiones autónomas. Esto marca el comienzo de una nueva era para la IA, la era de la IA agentiva (IA activa), donde la IA podría empezar a "pensar por sí misma".
LG AI Research se enorgullece de anunciar que EXAONE Deep es el primer modelo de IA de inferencia autóctono de Corea del Sur en lograr este hito.
32 000 millones de parámetros
La versión de EXAONE Deep con 32 000 millones de parámetros (32B), ¡equivale solo al 5% de algunos modelos "gigantescos"!
Lo que es aún más sorprendente es que este "pequeño" modelo ha demostrado una capacidad asombrosa para resolver problemas complejos. Los resultados de evaluación de rendimiento publicados en la plataforma de IA de código abierto Hugging Face muestran que EXAONE Deep-32B destaca en razonamiento lógico y resolución de problemas. En particular, en el área de matemáticas del examen de ingreso universitario coreano (CSAT), obtuvo una puntuación máxima de 94,5 puntos, alcanzando el nivel más alto en todas las asignaturas optativas. ¡Podría compararse con un estudiante superdotado en matemáticas, física y química! Además, obtuvo una puntuación de 95,7 puntos en el índice MATH-500, que evalúa la capacidad de resolución de problemas matemáticos.
El "favorito" de la comunidad científica: domina matemáticas, ciencias y programación
El aura de "estudiante superdotado" de EXAONE Deep-32B no termina ahí. También ha demostrado un excelente rendimiento en los indicadores de física, química y biología que evalúan la capacidad de razonamiento científico a nivel de doctorado. En la prueba GPQA diamond, que evalúa la capacidad de resolución de problemas científicos, obtuvo 66,1 puntos, superando a otros modelos de IA de inferencia con un tamaño de parámetros similar. Incluso en LiveCodeBench, que evalúa la capacidad de codificación, obtuvo una notable puntuación de 59,5 puntos.
No es de extrañar que LG AI Research afirme con confianza que EXAONE Deep tendrá un gran impacto en los campos profesionales de la industria, así como en la investigación y la educación en física, química y otras ciencias. Gracias a su sólida capacidad, EXAONE Deep-32B también ha logrado entrar en la lista de "Modelos de IA notables" seleccionada por Epoch AI, una organización estadounidense sin fines de lucro dedicada a la investigación en IA.
Modelos ligeros y para dispositivos periféricos igualmente impresionantes
Además de la potente versión 32B, LG AI Research también ha publicado modelos de código abierto: el modelo ligero EXAONE Deep-7.8B y el modelo para dispositivos periféricos EXAONE Deep-2.4B. Estos dos modelos son como versiones "mini" del 32B, y aunque su tamaño se ha reducido considerablemente, su rendimiento sigue siendo notable. El modelo ligero, con solo el 24% del tamaño del modelo 32B, mantiene un rendimiento del 95%. Mientras que el modelo para dispositivos periféricos, aún más pequeño, con solo el 7,5% del tamaño, mantiene un rendimiento del 86%.
Esto es la mejor ilustración de "lo bueno, si breve, dos veces bueno", económico y práctico. Los representantes oficiales de LG AI Research también revelaron que en febrero de este año anunciaron el plan para publicar el modelo DeepSeek R1, y ahora lo han cumplido. Destacan que reducir significativamente el tamaño del modelo manteniendo el rendimiento es clave para la tecnología de LG AI.
Cabe destacar que el modelo para dispositivos periféricos "mini" tiene una ventaja única en términos de seguridad. Dado que los datos se pueden procesar de forma segura dentro del dispositivo sin necesidad de conectarse a un servidor externo, se puede proteger mejor la seguridad y la información personal del usuario. LG AI Research prevé una rápida adopción de este tipo de modelos de IA para dispositivos periféricos en diversas industrias, como teléfonos inteligentes, automóviles y robótica. También planean colaborar con empresas afiliadas como LG Electronics y LG U+ para mejorar aún más estos modelos y lograr una posición de liderazgo en el mercado de la IA para dispositivos periféricos.
Enlace al proyecto: https://top.aibase.com/tool/exaone-deep