Con la rápida proliferación de la inteligencia artificial (IA), las empresas, al enfrentarse a cuellos de botella en la capacidad de computación, ya no solo buscan una mayor potencia de procesamiento, sino recursos informáticos más inteligentes y eficientes para adaptarse a las cambiantes necesidades de la IA. Hoy en día, los modelos de IA son cada vez más grandes y complejos, y las empresas necesitan la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, admitir el aprendizaje continuo y ofrecer alta eficiencia en la toma de decisiones en tiempo real.

En este contexto, los centros de datos modernos se convierten en la clave para que las empresas eliminen los obstáculos a la innovación en IA. Al actualizar las infraestructuras de TI existentes, las empresas pueden liberar más espacio y energía, aumentar la eficiencia y sentar las bases para el futuro desarrollo. Por ejemplo, al reemplazar los procesadores Intel Xeon antiguos por la última generación de procesadores AMD EPYC, las empresas pueden ahorrar hasta un 68% de consumo de energía y reducir el número de servidores en un 87%.

Al planificar la estrategia de IA, es fundamental comprender el estado de la infraestructura propia. Las empresas deben evaluar los factores de espacio, energía y costes existentes para elegir la solución tecnológica adecuada. Además, muchas empresas creen erróneamente que la implementación de la IA requiere una gran inversión inicial, pero esto se puede superar mediante actualizaciones graduales y soluciones personalizadas.

El portafolio de productos de IA de AMD puede satisfacer diversas cargas de trabajo de IA complejas, desde el entrenamiento de modelos básicos hasta la inferencia en el perímetro. La GPU AMD Instinct MI325X destaca en las cargas de trabajo de IA generativa, ofreciendo un mayor rendimiento de inferencia. La CPU AMD EPYC, con su inigualable densidad de núcleos y eficiencia energética, se ha convertido en el estándar de la industria para la escalabilidad del cómputo de IA.

Además, el software de código abierto juega un papel crucial en la innovación de la IA. El stack de software ROCm de AMD es ampliamente adoptado por empresas líderes en la industria, permitiendo la ejecución sencilla de modelos de IA de todos los tamaños. A través de colaboraciones con varios fabricantes reconocidos, AMD garantiza que sus soluciones de hardware y software se adapten flexiblemente a las necesidades de diferentes escalas.

Puntos clave:

🌟 Las empresas deben actualizar sus centros de datos para hacer frente al rápido desarrollo de la tecnología de IA.

🔧 Las soluciones de hardware y software de AMD ayudan a las empresas a lograr un cómputo de IA eficiente.

🌍 El software de código abierto impulsará la innovación en el campo de la IA, mejorando la flexibilidad y la escalabilidad de las aplicaciones.