La empresa de investigación legal LexisNexis ha lanzado recientemente un asistente de IA llamado Protégé, diseñado para apoyar a abogados, asistentes y profesionales legales. La función principal de Protégé es ayudar a los usuarios a redactar y revisar documentos legales, asegurando la precisión de las citas en demandas y escritos. LexisNexis aspira a crear un asistente de IA legal que no solo sea genérico, sino un asistente inteligente capaz de aprender los flujos de trabajo de diferentes bufetes de abogados y ofrecer servicios personalizados.
Durante el desarrollo de Protégé, LexisNexis utilizó modelos de lenguaje extenso (LLM) avanzados de Anthropic y Mistral, experimentando para encontrar el modelo que mejor se adapta a las necesidades de los usuarios. Jeff Riehl, director de tecnología de LexisNexis, afirma: "Seleccionamos el mejor modelo según el escenario de uso específico para lograr los mejores resultados y tiempos de respuesta más rápidos". En algunos casos, LexisNexis opta por modelos de lenguaje pequeños (SLM) o destila modelos grandes para mejorar el rendimiento y reducir los costes.
La destilación, que consiste en que un modelo grande "enseñe" a uno más pequeño, es un método cada vez más popular en muchas organizaciones. Los modelos pequeños suelen funcionar mejor en aplicaciones como chatbots o autocompletado de código simple, que es precisamente lo que LexisNexis busca lograr con Protégé.
LexisNexis ya ha realizado varias incursiones en aplicaciones de IA. Antes del lanzamiento del centro de investigación legal LexisNexis + AI en julio de 2024, ya habían explorado el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático. Riehl menciona que, desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, las capacidades de la IA generativa y conversacional les han resultado muy prometedoras.
Al construir su plataforma de IA, LexisNexis adoptó un enfoque multimodelo, utilizando modelos de diferentes proveedores, como Claude, GPT de OpenAI y Mistral. Riehl explica: "Descomponemos las tareas de cada usuario en componentes individuales y encontramos el mejor modelo de lenguaje extenso para cada componente". Por ejemplo, cuando un usuario introduce una consulta, Protégé primero utiliza un modelo Mistral afinado para analizar la consulta, y luego cambia al modelo más adecuado para completar la tarea.
Actualmente, LexisNexis depende principalmente de un modelo Mistral afinado, mientras que planea utilizar el modelo Claude en otras áreas. La empresa también está considerando utilizar nuevos modelos de OpenAI y el modelo Gemini de Google para mejorar aún más las capacidades de su plataforma de IA.
Protégé no es solo un asistente legal; también ayuda a redactar documentos legales, sugiere el siguiente paso en un flujo de trabajo legal, genera preguntas, enlaza citas para asegurar la precisión, genera líneas de tiempo y resume documentos legales complejos. Riehl señala que Protégé es un primer intento de un asistente legal personalizado e inteligente, y esperan que cada profesional legal tenga un asistente personalizado que respalde sus necesidades de trabajo específicas.
Puntos clave:
📜 Protégé es un asistente de IA de LexisNexis diseñado para brindar soporte personalizado a profesionales legales.
⚙️ LexisNexis utiliza varios modelos de lenguaje grandes y pequeños para mejorar la velocidad y precisión del asistente de IA.
🔍 Protégé ayuda a redactar documentos legales, generar preguntas y resumir contenido complejo, impulsando la inteligencia en el trabajo legal.