O setor de tecnologia financeira (Fintech) recebe um novo e poderoso competidor. A equipe do Professor Zhang Liwen da Faculdade de Estatística e Ciência de Dados da Universidade de Finanças e Economia de Xangai (SUFE-AIFLM-Lab), em colaboração com a Caiyue Xingchen, lançou oficialmente o modelo Fin-R1 de código aberto, chamando a atenção da indústria com seu desempenho impressionante. Este modelo de linguagem grande (LLM) especializado em finanças, baseado no Qwen2.5-7B, foi treinado com aprendizado por reforço e alcançou níveis de excelência em vários testes de referência financeiros.
O que é surpreendente é que o Fin-R1, com apenas 7 bilhões de parâmetros, superou a maioria dos concorrentes de tamanho semelhante, e até mesmo aqueles com dezenas de vezes mais parâmetros. Em tarefas cruciais como raciocínio em tabelas financeiras (FinQA) e perguntas e respostas financeiras conversacionais (ConvFinQA), o Fin-R1 conquistou o primeiro lugar, demonstrando uma excepcional capacidade de compreensão do setor financeiro.
Este modelo foi projetado especificamente para tarefas de raciocínio e análise em cenários de negócios financeiros essenciais, com uma abrangência extremamente ampla. Ele consegue escrever códigos financeiros, construir modelos de precificação e scripts de avaliação de risco; executar com precisão análises quantitativas e cálculos de relatórios, tarefas de modelagem e cálculos financeiros; gerar fluentemente modelos financeiros e relatórios profissionais em inglês; fornecer análises de conformidade e segurança financeira; implementar recursos de gerenciamento de riscos inteligentes, como prevenção de fraudes em transações e previsão de inadimplência; e até mesmo realizar análises de sustentabilidade ESG (ambiental, social e de governança).
O desenvolvimento do Fin-R1 utilizou uma linha de tecnologia avançada. A equipe de pesquisa construiu a arquitetura do modelo com base no Qwen2.5-7B-Instruct e utilizou a estrutura DeepSeek-R1 para "destilação de dados" e "filtragem de qualidade em duas etapas". Através de um método de treinamento que combina ajuste fino supervisionado (SFT) com dados de cadeia de pensamento de alta qualidade e aprendizado por reforço (RL), foi criado este assistente de IA para o setor financeiro.
Vale ressaltar que o Fin-R1 não só suporta o ambiente chinês, mas também permite modelagem financeira, geração de relatórios e interação conversacional em inglês, demonstrando uma forte capacidade multilíngue. O lançamento deste modelo de código aberto fornecerá um forte suporte à transformação digital do setor financeiro e poderá se tornar uma ferramenta poderosa para analistas financeiros, especialistas em gerenciamento de riscos e consultores de investimento.