En el artículo "De AI a IA, el que controla a los agentes controla el mundo", exploramos cómo la fuerza impulsora principal de la explosión generalizada de la era de la IA es la innovación en los paradigmas de aplicación industrial que aporta la colaboración de múltiples agentes. Desde las "respuestas inteligentes" hasta la "ejecución de tareas", los agentes llevan la IA al mundo real en aplicaciones de sectores verticales, creando nuevos modelos de negocio. La colaboración de múltiples agentes (InterAgent) debe seguir un marco estándar específico para lograr la máxima escalabilidad e interoperabilidad. Basándonos en nuestra exploración teórica y experiencia práctica, intentaremos definir formalmente este marco.
El marco InterAgent pertenece a la capa de protocolo, se basa en modelos de lenguaje extenso subyacentes y corpus de dominio, se orienta a tareas específicas en escenarios de aplicación de sectores verticales y coordina múltiples agentes. Los elementos clave de InterAgent son: 1. Identificación del agente: identificar los diferentes agentes en el escenario y comprender completamente sus funciones; 2. Desglose de tareas: dividir la tarea principal en unidades de tarea mínimas y asignar las funciones de los agentes a estas unidades; 3. Elaboración de la ruta de acción: establecer las condiciones de acción, el orden y las rutas de ramificación de los diferentes agentes, con el objetivo final de la tarea como guía.
La esencia de un agente es la inteligencia similar a la humana. Gestionar la colaboración de agentes a gran escala se puede comparar con gestionar una comunidad en internet, donde el sistema de cuentas es fundamental. Así como cada usuario necesita tener su propia cuenta en la comunidad, cada agente de IA necesita su propia cuenta de identidad digital.
Cuenta InterAgent (IA): infraestructura básica del marco multiagente
Al proporcionar a cada agente de IA una cuenta de identidad digital independiente, se puede definir con precisión su rol, sus límites funcionales y sus permisos de operación, lo que permite una identificación precisa y una programación dinámica en escenarios de tareas complejas. El sistema de cuentas también proporciona fiabilidad y trazabilidad a la colaboración entre agentes mediante el registro de las trayectorias de comportamiento y la asignación de responsabilidades. En esencia, construye un "contrato de reglas" para el ecosistema de inteligencia distribuida, garantizando la interoperabilidad de los múltiples agentes en el desglose de tareas y la elaboración de rutas de acción, y asegurando al mismo tiempo la seguridad y el control del sistema mediante la jerarquía de permisos (como el nivel de acceso a los datos y la prioridad de ejecución de tareas). Esta infraestructura está estrechamente acoplada con los tres elementos clave del marco InterAgent (identificación del agente, desglose de tareas y elaboración de rutas de acción): la identidad de la cuenta es la metaetiqueta para la identificación de la función del agente, la asignación de permisos es la base lógica para la asignación de tareas, y los registros de actividad de la cuenta proporcionan retroalimentación de datos para optimizar las rutas de colaboración.
La tecnología blockchain y los contratos inteligentes pueden proporcionar la infraestructura para el sistema de cuentas de los agentes:
Autenticación de identidad digital: mediante la tecnología de libro mayor distribuido (DLT), se genera un identificador de identidad distribuida (DID) único e inalterable para cada agente, garantizando la verificabilidad y trazabilidad de la identidad. Por ejemplo, en escenarios de control de riesgos financieros, el DID puede vincularse a la institución a la que pertenece el agente y al tipo de función (como agente de recopilación de datos o agente de evaluación de riesgos), evitando la falsificación de identidad.
Protección de la privacidad de los datos: blockchain utiliza algoritmos de cifrado asimétricos (como RSA y el cifrado de curva elíptica) para generar un par de claves único para cada cuenta de agente. La clave privada está controlada por el propietario de la cuenta, mientras que la clave pública se utiliza para la identificación de la identidad y la verificación de la interacción de datos. Los contratos inteligentes pueden integrar el protocolo ZKP para que los agentes puedan verificar su identidad o permisos sin exponer los datos originales. El uso de infraestructuras de almacenamiento distribuidas como IPFS puede maximizar la privacidad de los datos durante el proceso de interacción, y también es un paso importante en la elementalización de los datos.
Optimización de la ruta de acción: los contratos inteligentes son la red neuronal de la sociedad digital, capaces de ayudar a la orquestación inteligente de agentes. Por ejemplo, en tareas imprevistas, se puede aumentar temporalmente la prioridad y los permisos de un agente específico para lograr una ruta de acción más inteligente.
Como se puede ver, el sistema de cuentas de los agentes no es simplemente un módulo técnico, sino un "centro de reglas" que integra la gestión de identidades, el control de acceso y los incentivos del ecosistema. Su construcción debe basarse en la autenticación de identidad distribuida, utilizar protocolos estandarizados como vínculo y tener como base la seguridad y el cumplimiento. Finalmente, el sistema de cuentas integrará las capacidades de los agentes dispersos en una red de aplicaciones industriales escalable y colaborativa, proporcionando un sólido apoyo a la colaboración de múltiples agentes (IA).
Red InterAgent (IA): piedra angular del desarrollo comercial distribuido
La red de aplicaciones industriales IA (InterAgent) reconstruye el paradigma de colaboración comercial mediante el marco de colaboración de múltiples agentes, y es la piedra angular para lograr la escalabilidad, la fiabilidad y el valor del comercio distribuido. Su esencia radica en actualizar el modelo tradicional que depende de plataformas centralizadas para la asignación de recursos a una red de valor descentralizada en la que los agentes de IA actúan como nodos, los contratos inteligentes como reglas y la soberanía de los datos como base, resolviendo los tres puntos débiles del comercio distribuido: "colaboración ineficiente", "falta de confianza" y "distribución ambigua de beneficios".
Construir la "infraestructura de colaboración" del comercio distribuido: mediante protocolos estandarizados (como MCP) que definen las reglas de interacción de los agentes, se puede lograr una colaboración dinámica entre entidades y plataformas. Por ejemplo, en el comercio transfronterizo, los agentes de logística, los agentes de despacho de aduanas y los agentes de liquidación de pagos pueden conectarse automáticamente los procesos de despacho de aduanas, transporte y liquidación basándose en un protocolo unificado, reduciendo un proceso que tradicionalmente duraba varias semanas a unas pocas horas.
Garantizar la soberanía de los datos y lograr un "contrato digital" para la transferencia de valor fiable: blockchain es una máquina de confianza. Mediante tecnologías como la prueba de conocimiento cero (ZKP) y los contratos inteligentes, la red IA admite que los datos sean "utilizables pero invisibles" y "con propiedad rastreable". La codificación de las reglas comerciales en contratos inteligentes garantiza la estabilidad y fiabilidad de las reglas de colaboración. Por ejemplo, en el ecosistema de creación de contenido, el agente de gestión de derechos de autor rastrea automáticamente los escenarios de uso de las obras y, mediante contratos inteligentes, distribuye los ingresos proporcionalmente entre los creadores, las plataformas de distribución y los desarrolladores derivados, eliminando la retención y las disputas en los intermediarios.
Innovación en el paradigma comercial, de "monopolio centralizado" a "cocreación ecológica": la red IA forma un "mercado de capacidades" bajo demanda conectando las capacidades dispersas de los agentes. Por ejemplo, las pequeñas y medianas empresas manufactureras no necesitan construir su propio equipo de IA, pueden llamar directamente a servicios profesionales como agentes de optimización de la cadena de suministro y agentes de gestión del consumo de energía, reduciendo el umbral de digitalización. La red IA incluso puede formar directamente un prototipo de organización autónoma descentralizada (DAO), y el mecanismo de votación y gobernanza basado en las cuentas de los agentes admite la toma de decisiones en la comunidad.
Ejemplos de escenarios de aplicación InterAgent (IA)
1. Sector energético: red de comercio eléctrico descentralizada
Puntos débiles del escenario: el comercio eléctrico tradicional depende de la distribución centralizada de la red eléctrica, el umbral de participación en el mercado de los equipos fotovoltaicos y de almacenamiento de energía distribuidos es alto y la distribución de beneficios es poco transparente.
Solución IA:
El agente de gestión de equipos fotovoltaicos informa en tiempo real de la cantidad de energía generada, el agente de distribución de energía optimiza las estrategias de carga y descarga, y el agente de demanda de usuarios predice la carga eléctrica;
Un mecanismo de subasta en tiempo real basado en contratos inteligentes permite las transacciones punto a punto entre los generadores, los consumidores y los sistemas de almacenamiento de energía;
El sistema de cuentas blockchain registra la contribución de cada transacción, liquidando automáticamente los ingresos y deduciendo las tarifas de transmisión de la red.
Mejora del valor (estimada): aumentar la proporción de energía verde absorbida en más del 20% y reducir los costes de fricción de las transacciones en un 30%.
2. Sector logístico: red de colaboración fiable de finanzas de la cadena de suministro
Puntos débiles del escenario: es difícil para las pequeñas y medianas empresas obtener financiación, la credibilidad de las empresas centrales no puede penetrar en los múltiples proveedores y existe el riesgo de falsificación de facturas.
Solución IA:
El agente de logística rastrea la ubicación de la mercancía y verifica la propiedad, el agente fiscal verifica la autenticidad de la factura y el agente de control de riesgos evalúa la credibilidad del proveedor;
La colaboración de múltiples agentes genera un "crédito digital de la cadena de suministro" inalterable, y el agente de financiación bancaria concede préstamos automáticamente basándose en el comprobante;
El sistema de cuentas registra los registros de operación de los agentes de cada etapa para garantizar la trazabilidad de las responsabilidades.
Mejora del valor (estimada): reducir el período de aprobación de la financiación de 7 días a 1 hora y reducir la tasa de impago en un 50%.
La red de aplicaciones industriales IA transforma el comercio distribuido de un concepto teórico en una herramienta de productividad viable mediante la reconstrucción tecnológica y la innovación de reglas. No solo es el producto inevitable de la penetración de la tecnología de IA en el sector industrial, sino también el motor clave para romper el monopolio centralizado y activar el valor del mercado de cola larga.
Anuncio anticipado: en las próximas dos semanas, Tongfu Shield lanzará ejemplos de aplicación de soluciones de colaboración multiagente en los campos de "agente de IA + privacidad" y "agente de IA + control de riesgos", explorando y verificando el rendimiento del protocolo IA en escenarios de aplicación reales. ¡Estén atentos!
