Ant Group, a través de su filial Ant Data Science, ha lanzado oficialmente un nuevo modelo de gran lenguaje para la energía y la electricidad llamado EnergyTS. El lanzamiento de este modelo se considera un movimiento estratégico importante de Ant en el campo de la inteligencia artificial, especialmente en aplicaciones para el sector de las energías renovables.

EnergyTS, con su capacidad de predicción precisa, ayuda a las empresas a comprender mejor la generación de electricidad y la situación de la oferta y la demanda, optimizando así sus estrategias operativas y mejorando su eficiencia.

EnergyTS está diseñado específicamente para el sector de las energías renovables, centrándose en el procesamiento de datos de series temporales del sector eléctrico. El modelo integra a fondo el conocimiento especializado de la industria de las energías renovables y combina datos multimodales de diversos escenarios. Sus ventajas incluyen el entrenamiento multi-escala, la fusión multi-modal y el aprendizaje multi-tarea, además de la capacidad de arranque en frío sin ejemplos, lo que significa que los usuarios pueden utilizarlo directamente sin necesidad de entrenamiento adicional.

En cuanto a sus aplicaciones prácticas, EnergyTS se utiliza ampliamente en diversos campos, como la energía solar fotovoltaica, la energía eólica, el almacenamiento de energía, las microrredes, el comercio de energía y las centrales eléctricas virtuales. Según datos proporcionados por Ant Data Science, EnergyTS muestra un rendimiento excepcional en la predicción de la generación de energía. Por ejemplo, en las predicciones a T1 día, su error absoluto medio (MAE) es de 0.0233, una mejora de aproximadamente el 22.4% en comparación con TimesFM-V2.0 de Google. En las predicciones a T3 días, el rendimiento de EnergyTS supera al de Google en un 46.8% y al de Chronos-Large de Amazon en un 62.4%.

Puntos clave:

🔋 EnergyTS es un modelo de gran lenguaje para la energía y la electricidad de Ant Data Science, capaz de predecir con precisión la generación de energía y la situación de la oferta y la demanda.

📈 En la predicción de la generación de energía, EnergyTS supera significativamente a los modelos similares de Google y Amazon.

🌍 Este modelo ayuda a romper el monopolio de las empresas europeas y estadounidenses en el campo de la IA para la energía, mejorando la eficiencia operativa del sector.