Con el aumento de las aplicaciones comerciales de drones, se espera un crecimiento significativo en el tráfico de drones en el espacio aéreo por debajo de los 400 pies. Un equipo de investigación de la Universidad Johns Hopkins ha desarrollado un modelo de sistema basado en IA para gestionar el tráfico de drones de forma más segura mediante la toma de decisiones automatizadas. Han validado la eficacia de los algoritmos autónomos en un espacio aéreo tridimensional simulado.
Los resultados demuestran que los algoritmos para evitar colisiones y para resolver conflictos estratégicos pueden reducir considerablemente la ocurrencia de accidentes. El equipo planea refinar aún más el entorno de simulación para incorporar más variables y lograr una operación segura y eficiente del sistema de drones.
