Los investigadores han empleado el modelado del lenguaje en el método MotionLM presentado por Waymo para predecir el comportamiento futuro de los participantes en el tráfico vial. A diferencia de los métodos tradicionales, MotionLM no requiere complejos procedimientos de optimización, mostrando un rendimiento excepcional y prometiendo desempeñar un papel crucial en el campo de la conducción autónoma.
Este método también puede simular las relaciones causales a lo largo del tiempo, lo que mejora la precisión de la predicción, un aspecto fundamental para la planificación segura de los vehículos autónomos.
