Sobre si la industria de la IA experimentará un fenómeno de "el ganador se lo lleva todo", existen opiniones diversas. El representante Andrew Ng (吴恩达) cree que los datos y el aprendizaje automático continuarán fortaleciendo la posición de los líderes; pero un socio de A16Z opina que más datos no necesariamente implican un mejor producto, y que cada modelo solo puede hacer una cosa. Expertos del sector consideran que esto depende del sector y las aplicaciones específicas. Además, la lógica de inversión de la era de internet no funciona en la era de la IA, ya que la potencia de cálculo tiene un coste, y los modelos pequeños y especializados también tienen ventajas, lo que resultará en una distribución más equitativa de la riqueza.
¿Se acabó la ley del 'todo para el ganador' en las startups de IA? Quizás puedas dar la vuelta a la tortilla

适道
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