El equipo de investigación de Meta AI ha publicado recientemente un nuevo sistema de inteligencia artificial capaz de decodificar en tiempo real las imágenes que un sujeto percibe y procesa en cada momento, a partir de escáneres cerebrales obtenidos mediante magnetoencefalografía (MEG) no invasiva. Este trabajo se basa en los resultados previos del equipo, que lograron decodificar letras y palabras a partir de registros intracraneales, y forma parte de la continua exploración de Meta de los misterios del cerebro y el desarrollo de interfaces cerebro-computadora.
Aunque actualmente se requiere un pre-entrenamiento con las ondas cerebrales individuales, los investigadores afirman que esto podría ser un paso fundamental para lograr en el futuro interfaces cerebro-computadora no invasivas en entornos clínicos, ofreciendo ayuda a pacientes con afasia, entre otros.
La presentación de este nuevo sistema ha generado un amplio debate en la industria sobre los avances en neurociencia y el futuro de la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito médico.
