Investigadores de la Universidad de Zhejiang utilizaron un algoritmo de máquina de vectores de soporte para optimizar los parámetros de un sensor táctil basado en un nanogenerador triboeléctrico. En comparación con los métodos de diseño tradicionales basados en la experiencia, este estudio logró la fusión del diseño y el algoritmo, empleando un método impulsado por datos para optimizar los parámetros del sensor. El sensor optimizado puede identificar con precisión múltiples modos de toque, e incluso logró el reconocimiento de texto y braille. Este enfoque de diseño promete acortar el ciclo de desarrollo del sensor, reducir costos y ampliar sus aplicaciones en áreas como la interacción humano-computadora.